Remiantis gegužės 3 d. Paskelbta ataskaita, dirbtinio intelekto (PG) sugeneruoti nauji vaizdai gali kontroliuoti beždžionių nervų veiklą Mokslo žurnalas.
Aptariamas PG, dirbtinis neuronų tinklas, išmoko tikslingai kurti vaizdus, kad beždžionių smegenyse suaktyvintų specifinius neuroninius atsakus - ir daugeliu atvejų tai pasiteisino. Gautas tyrimas atskleidė, kad dirbtinio intelekto sukurtas meno kūrinys paskatino nervų ląsteles makakų smegenyse labiau nei realių daiktų nuotraukos. Be to, dirbtinis intelektas galėtų sukurti modelius, kurie suveikė specifinius neuronus ir slopino kitus.
Kaip jie tai padarė
Eksperimentai vyko maždaug prieš metus. Harvardo universiteto mokslininkų komanda mirgėjo dirbtinio intelekto sukurtais vaizdais priešais beždžiones. PG, vadinamas XDREAM, palaipsniui tobulino savo projektuojamus vaizdus, kad paskatintų beždžionių tiriamųjų smegenyse esančius neuronus. straipsnis Atlante.
„XDREAM“ tobulino savo vaizdą, kad būtų rodomi iškraipyti veidų vaizdai, kuriuos kiekvienas beždžionės subjektas gali atpažinti. Jis tiksliai nurodė vaizdą, kuris sukėlė stipriausią nervinį atsaką, ir panaudojo tą informaciją kurdamas naujus meno kūrinius. Galų gale dirbtinio intelekto dirbtiniams vaizdams pavyko sukelti intensyvesnius neuroninius atsakus nei bet kuris natūralus vaizdas.
Ką tai reiškia
Arashas Afrazas, Nacionalinio psichikos sveikatos instituto neuromokslininkas, pasakojo „Science News“ kad šis tyrimas atskleidė „didingą techninę pažangą“.
Taip yra todėl, kad neuromokslininkai gali norėti sukelti specifinius smegenų veiklos modelius savo eksperimentuose, kad sužinotų daugiau apie unikalias skirtingų neuronų pareigas, „Afraz“ sakė „Science News“.
„Tiesioginis būdas tai padaryti yra pasiraitoti rankoves, atverti kaukolę ir ką nors ten įkišti“, - sakė jis. "Dabar mūsų įrankių rinkinyje yra naujas įrankis."
Tyrimas, kurio autoriai Pouya Bashivan, Kohitij Kar ir James J. DiCarlo, pademonstruokite naują manipuliavimo neuronais strategiją. Ši technika gali paskatinti naujus psichinės sveikatos problemų, tokių kaip nerimo sutrikimai ir potrauminio streso sutrikimai, gydymą.
Kaip praneša „Science News“, „panašiai kaip žmonės naudoja šviesos terapijos dėžutes sezoniniams afektiniams sutrikimams numalšinti ar pažvelkite į taikias gamtos scenas, kad nusiramintumėte, žmonės kada nors gali būti nuraminti žiūrėdami į vaizdus, kuriuos dirbtinis dirbtinis intelektas pritaikytas sustiprinti nuotaika “.
Galimas poveikis PG
Tokio tipo nervinės veiklos kontrolė yra beprecedentė, be to, ji suteikia naujų žinių apie dirbtinio intelekto veikimą. Dirbtiniai neuroniniai tinklai, tokie kaip naudojami šiame eksperimente, yra pagaminti iš kompiuterinių modelių, sudarytų iš virtualių neuronų, išdėstytų panašiai kaip biologiniai neuronai. Šie intelekto intelektai gali atpažinti objektus nuotraukose, tačiau neuromokslininkai diskutavo, ar dirbtiniai neuroniniai tinklai tikrai gali apdoroti ir suprasti „matomus“ vaizdus.
Tačiau Bashivano ir komandos ataskaita rodo, kad šie intelektiniai intelektai iš tikrųjų supranta vaizdinę informaciją ir todėl gali kurti vaizdus, norėdami manipuliuoti beždžionių neuronais. Dirbtiniai neuroniniai tinklai gali padėti mokslininkams geriau suprasti, kaip žmogaus regėjimas veikia ateityje, rašoma „Science News“.