인공 지능은 좋은가요 나쁜가요?

기술이 계속 발전함에 따라 컴퓨터와 로봇은 매일 인간으로부터 점점 더 많은 책임을 맡고 있습니다. 영국과 아마도 세계에서 가장 유명한 이론 물리학자인 Stephen Hawking은 이것이 나쁘다고 생각합니다. 인공 지능이“인류의 종말을 알릴 수있다”는 사실을 다른 과학자들은 동의하지 않습니다. 견해. 균형 잡힌 평가는 인공 지능이 사회 전체에 미치는 영향과 그것이 재난, 발전 또는 둘 다를 초래하는지 여부를 조사하는 것으로 시작됩니다.

체코 슬로바키아의 극작가 Karel Capuk는 그의 극에서 '로봇'이라는 용어를 처음으로 사용했습니다. 인공 인간을위한“Rossum의 Universal Robot”, 로봇을 준 것은 SF 작가 Issac Asimov였습니다. 뿐만 아니라 인공 지능,뿐만 아니라 감성. 오늘날의 기술적으로 진보 된 세상에서 인공 지능은 감각 (자기 인식)과 동의어가 아닙니다. "터미네이터"의 스카이 넷이 갑자기 인류를 지구에 대한 위협으로 인식하고 제거한다는 의미는 아닙니다.

컴퓨터 과학자들이 정의한 인공 지능은 로봇과 기계는 언어 번역, 시각적 인식, 기본적인 의사 결정 및 문제 해결을 포함한 작업을 수행합니다. 기술. 인간에 대한 인공 지능의 진정한 위협은 사회적이고 경제적 일 수 있습니다.

미시간 주립 대학의 통합 생물학 및 컴퓨터 과학 및 공학을 담당하는 Arend Hintze 조교수는 컴퓨터 또는 로봇에서 4 가지 유형의 인공 지능을 다음과 같이 정의합니다.

• 유형 I 반응 기계 : 인간 경쟁자와 체스 나 게임을하는 것과 같이 주어진 상황에만 반응 할 수있는 컴퓨터 나 로봇. 이 기계에는 추억을 만들거나 과거 경험을 사용하여 현재 결정을 내리는 기능이 없습니다.
• 유형 II 제한 메모리 머신 : 자율 주행 자동차와 같은 이러한 기계는 제한된 기억과 과거 경험을 사용하여 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 이러한 기억은 기계가 과거 경험에서 학습 할 수 있도록 장기적으로 저장되지 않습니다.
• 유형 III 정신 기계 이론 : 현재 제조 된 기계와 미래에 제조 된 기계 간의 구분을 나타냅니다. 이러한 기계는 언젠가 "세계뿐만 아니라 세계의 다른 에이전트 나 엔티티에 대한 표현을 형성 할 수있는 능력을 갖게 될 것입니다. 심리학에서는 이것을 마음 이론이라고합니다. 세상의 사람, 생물, 사물이 자신의 행동에 영향을 미치는 생각과 감정을 가질 수 있다는 이해입니다.”라고 교수는 말합니다.
• 유형 IV 자기 인식 기계 : 마음의 이론을 확장하는 기계는 자기를 인식하고 다른 사람과의 관계에서 자기 개념을 이해합니다. Hintze는이를 "원하는 것과 원하는 것을 아는 것"의 차이로 설명합니다. 의식 독립 체는 자신과 자신의 존재 또는 감정의 내적 상태를 알고 있으므로 감정을 예측할 수 있습니다. 다른 사람의. 우리는 아직 이런 종류의 기계, 컴퓨터 또는 로봇이 없습니다.
  

기술 발전으로 인해 인간이 직면하는 실제 영향 중 하나는 일자리를 잃고 노동자의 경제적 이주입니다. 사고 기계가 인간이 한 번 수행 한 작업을 대신하기 때문에 사람들은 자신과 가족을 지원하기 위해 수행하는 작업을 재발 명해야합니다. 첨단 기술에 대한 가격이 계속 하락함에 따라 그 결과 기계는 동일한 작업을 완료하는 데 사람보다 비용이 적게 듭니다.

또 다른 요인은 사회가 기술에 너무 의존하게되면 인간은 기술이 대체 한 기술을 잃기 시작한다는 것입니다. 휴대용 계산기 이전에는 수학 문제가 손으로 작성되었습니다. 학생들은 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이되는 기본적인 수학적 개념을 배웠습니다. 그러나 이제 학생들은 답을 얻기 위해 계산기를 사용하고 있으며 수학 문제 해결 능력을 사용하는 능력을 상실하고 있습니다. 여기서 멈추지 않습니다. 의학은 충분한 운동을하지 못하는 근육이 시간이 지남에 따라 무너지고 위축된다는 것을 증명합니다. 기계가 무거운 짐을 맡았 기 때문에 더 이상 인간이 사용하지 않는 기술과 능력도 마찬가지입니다.

인공 지능은 축복이자 저주가 될 수 있습니다. 지난 수십 년 동안 인터넷 액세스와 기본적인 검색 엔진 탐색 기술 만 있으면 누구나 손쉽게 지식에 액세스 할 수 있습니다. 직장에서 컴퓨터를 사용하는 사람들은 회계, 은행 업무, 청구서 지불과 같은 작업을 수행하는 데 시간이 덜 걸리므로 개인에게 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 기술을 사용하면 전 세계에 즉시 연결하고 속보에 즉시 액세스 할 수 있습니다.

컴퓨터와 로봇은 공장, 병사, 가사, 은행 등에 진출했습니다. 과학자들은 미래에 기계가 인간의 감독하에 약사, 바텐더, 베이비 시터, 농부, 심지어 외과의가되도록 부를 수 있다고 예상합니다. 하지만 로봇은 정신 의학과 심리학, 인적 자원 관리자, 정치 및 정부 업무와 같은 많은 직업에서 인간을 대체하지 않습니다. 예측할 수없는 전문성을 포함하는 치과 의사, 교육 및 기타 직업, 비판적 사고 및 특정 영역이 필요한 다른 사람 또는 직업 관리 전문적 지식.

이상적인 솔루션은 인간이 로봇과 협력하여 인간의 효율성을 높이는 것입니다. 예를 들어 Amazon.com의 일부 창고에서이 회사는 이미 창고에 보관 된 품목을 선반에서 사람 직원에게 옮기고 스캔하는 로봇을 사용하고 있습니다. 이러한 로봇을 추가함으로써 직원 생산이 시간당 100 개 항목에서 시간당 300 개 항목으로 증가했습니다. 이 혁신은 또한 직원들이 하루에 최소 20 마일 씩 걷는 양을 줄였습니다.

인간이 비판적 사고 능력을 포기하고 로봇 공학과 컴퓨터에 너무 많이 의존하여 근육이 위축되고 기술의 발전은 인류의 생존, 진화 및 잘 자라다. 그러나 인간이 신중하게 관리하고 다른 사람 및 자연과의 사회적 상호 작용을 대체하지 않는 기술은 인류에게 혜택이 될 수 있습니다. 견제, 균형 및 적절한 통제를 통해 인간 세계에 인공 지능을위한 장소가 있습니다.