과학에서는 자연 현상의 원인에 대한 교육적인 추측을 가설이라고합니다. 가설은 테스트 할 수 있고 반증 할 수 있어야합니다. 즉, 가설이 참인지 거짓인지에 따라 다른 결과가 나타날 수 있습니다. 즉, 가설은 가설 자체가 참이면 참을 수있는 예측을해야합니다. 실험을 통해 테스트 가능한 예측을 확인할 수 있습니다.
가설
자연 현상, 즉 가설에 대한 설명이 있으면이를 사용하여 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 차가운 물보다 뜨거운 물에 더 많은 소금이 용해된다는 것을 알아 차렸다 고 가정 해 보겠습니다. 아마도 모든 화합물이 차가운 용매보다 뜨거운 용매에 더 잘 용해된다는 가설을 세울 수 있습니다. 이 가설을 바탕으로 용매의 온도가 상승하면 용해 할 수있는 용질의 양도 증가 할 것으로 예측할 수 있습니다.
예측 테스트
모든 예측은 테스트 할 수 있어야합니다. 즉, 예측을 확인하거나 무효화하는 실험을 설계 할 수 있어야합니다. 예를 들어 용매를 사용하면 서로 다른 온도에서 서로 다른 화합물을 물에 용해시키고 용해도를 측정하여 예측을 테스트 할 수 있습니다. 온도가 상승하면 일부 물질이 실제로 덜 용해된다는 것을 곧 알게 될 것입니다. 귀하의 가설에 의한 예측이 거짓이므로 귀하의 가설에 결함이 있음을 깨닫고 사실을 설명 할 수있는 새로운 가설을 찾으려고 할 것입니다.
테스트 할 수없는 예측
테스트 할 수없는 예측과 가설은 과학 영역 밖에 있습니다. 예를 들어, 누군가가 번개 폭풍이 화난 유령에 의해 발생한다고 말했다고 가정 해 보겠습니다. 이것이 사실이라면 유령이 화가 났을 때 더 많은 번개 폭풍이있을 것이라고 예측할 수 있습니다. 그러나 제안 된 설명이나 예측이 테스트 할 수 없기 때문에 유효한 과학적 가설이 아닙니다. 유령이 화가 났는지, 그리고 그들의 분노가 있는지 확인하기 위해 디자인 할 수있는 실험은 없습니다. 뇌우 발생과 관련이 있으므로 가설과 그 예측은 완전히 검증 할 수 없습니다.
증명
과학자들이 가설이 사실임을 "증명"한다는 일반적인 오해가 있습니다. 실제로 가설이 의심 할 여지없이 사실이라는 것을 증명할 수있는 실험은 많지 않습니다. 증거와 일치한다는 것만 보여줄 수 있습니다. 물론 증거가 축적되고 경쟁하는 설명이 반증됨에 따라 가설이 최선의 설명이라고 믿는 것이 점점 더 합리적입니다. 이 시점에서 과학자들은 그것을 이론 (예: 상대성 이론)이라고 부를 것입니다. 이론을 반증하는 데는 단 한 번의 실험이 필요하지만, 수천 번의 실험으로 사실을 증명할 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고 이론과 그 예측이 실험을 통해 반복적으로 검증 되었다면 일반적으로 받아 들여집니다. 단, 새 제품을 위해 폐기해야한다는 증거가 충분하지 않은 경우 이론.