데 옥시 리보 핵산더 널리 알려진 DNA는 지구상에서 발견되는 대부분의 살아있는 유기체와 바이러스에서 발견되는 분자입니다. DNA는 유전 정보, 또는 모든 것을 만드는 코드.
DNA는 종과 종 내 개인간에 다릅니다. 예를 들어, 인간의 경우 DNA는 인간의 눈, 피부, 머리카락, 키 및 각 사람을 독특하게 만드는 다른 모든 속성의 색을 결정합니다.
DNA, 유전자 및 대립 유전자
DNA는 서로 다른 유전자로 구성됩니다. 유전자는 각 부모의 유전 정보를 전달합니다.
각 유전자는 염색체의 특정 유전자좌에서 발견됩니다. 유전자는 여러 변형 다른 대립 유전자 서열로 구성됩니다.
대립 유전자 및 표현형
대립 유전자 눈에 보이는 개별 특성을 결정합니다. 표현형. 예를 들어, 파란색, 녹색, 갈색 및 헤이즐은 모두 인간의 눈에 대해 다른 표현형입니다.
사람들의 눈 색깔에 대한 많은 유전자 중 하나를 살펴보면 파란 눈을 가진 사람들은 갈색, 적갈색 및 녹색 눈을 가진 사람들과 다른 대립 유전자 시퀀스를 가질 것입니다.
대립 유전자 주파수 정의
대립 유전자 빈도는 모집단에서 특정 대립 유전자 유형. 사람들은 대립 유전자 빈도 계산을 사용하여 인구에서 표현형이 발생하는 비율을 이해하는 데 도움을줍니다.
이 정보는 인구의 유전 적 다양성에 대한 이해를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 대립 유전자 빈도가 기록되면 유전 적 다양성의 변화를 관찰 할 수 있습니다.
대립 유전자 빈도 계산
대립 유전자 빈도를 계산하려면 모집단의 총 개인 수를 계산해야합니다. 그런 다음 각각 문제의 특정 표현형을 가진 개인의 수를 세십시오.
모든 총계의 집계를 만듭니다. 대립 유전자 빈도를 찾으려면 모집단에서 대립 유전자가 계산되는 횟수를 해당 유전자에서 발견 된 대립 유전자 사본의 총 수로 나눕니다.
계산 예
예를 들어, 한 집단에 100 명의 개체가 있고 두 가지 유형의 대립 유전자가 있다고 가정합니다. B는 파란 눈, G는 녹색 눈입니다. 각 사람은 각 대립 유전자의 사본 2 개를 가지고 있으므로 2 개에 100을 곱하여 인구에 200 개의 대립 유전자 사본을 제공합니다.
실생활에서 인간의 눈 색깔을 코딩하는 많은 유전자가 있지만이 시나리오에서는이 유전자 풀에 세 가지 다른 대립 유전자 조합 만 있습니다. BB, BG 및 GG. 다음으로 각 대립 유전자 유형을 가진 인구의 수를 세십시오.
유전형 주파수 예
이 예에서는 BB에 50 명, BG에 23 명, GG에 27 명이 있습니다. 유전형 빈도를 찾으려면 특정 표현형을 가진 사람 수를 총 사람 수로 나누면됩니다.
이 경우 50 BB를 100 명으로 나눈 것은 인구의 50 %가 BB 유전자형을 가지고 있음을 의미합니다. BG의 유전자 빈도는 23 %이고 유전자 풀에있는 사람들의 27 %는 GG 유전자 유형을 갖게됩니다.
대립 유전자 주파수 예
유전형 빈도는 유전자의 발현을 보는 반면 대립 유전자 빈도는 특정 대립 유전자가 집단에서 발생하는 횟수를 봅니다. 이 예에서 B의 대립 유전자 빈도를 찾으려면 BB 유전자형에 두 개의 B가 있으므로 50에 2를 곱합니다.
그런 다음 BG 유전자형을 가진 사람들을 추가하면 각각 B 대립 유전자가 있으므로 총 123 개의 B 대립 유전자를 제공합니다. 마지막으로 123을 200으로 나눕니다. 인구의 각 사람은 두 개의 대립 유전자를 가지고 있습니다., 0.615 또는 61.5 %의 대립 유전자 빈도를 제공합니다.
다음으로 G 대립 유전자에 대해 동일하게 수행하십시오. GG 대립 유전자가있는 27 명에 2를 곱하고 G 대립 유전자가있는 23 명을 더한 다음이 숫자 77을 200으로 나누면 0.385 또는 38.5 %가됩니다.
모든 대립 유전자 빈도의 합이 1 또는 100 %가되도록하여 실수를 확인합니다. 여기에서 38.5에 61.5를 더하면 100이됩니다.
유전형 및 대립 유전자 주파수 해석
이러한 계산은 100 명의 인구에서 파란색 표현형 눈을 가진 사람과 녹색 표현형 눈을 가진 사람에 대한 정보를 제공했습니다. 대립 유전자 빈도에서 B 대립 유전자가 집단에서 더 우세하다는 것이 분명합니다.
미래 세대에서이 연구를 계속함으로써, 시간이 지남에 따라 대립 유전자 빈도에 변화가 있는지 그리고 인구의 진화.