생물학적 실험에서 표준화 된 변수는 실험 내내 동일하게 유지되는 변수입니다. 그러나 과학자가 새로운 정보를 발견하는 데 도움이되는 여러 가지 변수가 있습니다. 독립 변수는 답을 찾기 위해 변경되거나 조작되는 실험의 측면입니다. 종속 변수는 독립 변수의 변화에 영향을받는 실험의 일부입니다. 변하기 쉬운.
생물학적 실험은 종종 매우 복잡하며 많은 변수를 표준화하는 것이 어렵습니다. 이는 실험 결과가 인과 관계보다는 상관 관계를 나타내는 경우가 많다는 것을 의미합니다. 즉, 결과는 독립 변수가 종속 변수의 변경과 관련되어 있음을 보여줄 수 있지만 그 변경의 원인 일 수도 있고 아닐 수도 있습니다.
TL; DR (너무 김; 읽지 않음)
생물학적 실험에서 독립 변수는 조작되거나 조작되는 실험의 측면입니다. 가설에 답하기 위해 조정 된 반면, 종속 변수는 실험의 영향을받는 부분입니다. 변화. 표준화 된 변수는 결과를 방해하지 않도록 동일하게 유지해야하는 부분입니다. 통제 된 경우, 독립 변수의 변화가 종속 변수의 변화를 유발했는지 여부는 명확하지 않습니다. 변하기 쉬운.
일정하게 유지
실험에서 표준화 된 변수는 항상 동일하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 연령 (독립 변수)이 편의성에 영향을 미치는지 여부를 결정하는 실험에서 체중 감소 (종속 변수), 연령을 제외한 실험의 다른 모든 측면은 여러 떼.
25 세 남성 그룹과 45 세 남성 그룹이 검사를받는 경우 연구원은 모든 사람의 식단, 운동 프로그램 및 스트레스 수준을 동일하게 유지해야합니다. 이 예에서 다이어트, 운동 및 스트레스는 표준화 된 변수입니다. 변수는 각 그룹에 대해 일정하게 유지되거나 "표준화"됩니다. 물론, 그것이 반드시 현실적으로 가능할 필요는 없습니다. 그래서 이것은 당신이 나이와 체중 감량 사이의 연관성을 찾을 수 있지만 인과 관계가 아닐 수도있는 경우입니다.
광범위한 응용 프로그램 허용
표준화 된 변수를 사용하면 전체 모집단에서 실험 결과를보다 쉽게 해석 할 수 있습니다. 특정 종자가 폭우 대비 강우에서 얼마나 잘 자라는 지 연구하는 경우, 빛, 열, 심기 깊이 및 비료와 같은 요소를 표준화해야합니다. 표준화 된 경우, 실험자는 이러한 씨앗이 심어진 모든 곳에 결과가 적용될 것이라고 말할 수 있습니다.
이러한 표준화 된 변수가 통제되지 않고 변경되면 실험에 대한 결론을 도출 할 방법이 없습니다. 예를 들어, 식물이 모두 햇빛에 서로 다른 노출을 가졌다면 성장의 차이는 비의 차이 또는 햇빛의 차이 때문일 수 있습니다.
효과 표시
다른 변수가 표준화되면 실험자는 독립 변수가 실제로 효과가 있다고 편안하게 말할 수 있습니다. 두 가지 유형의 씨앗을 비교하는 실험에서 한 그룹의 씨앗이 다른 그룹의 씨앗보다 두 배 더 많이 물을 받으면 실험자는 독립 변수 (종자의 종류)가 결과에 영향을 주었거나 종자가받은 물의 양이 변화에 영향을 미쳤다면 양자 모두. 두 종자의 양을 동일하게 유지하여 물의 변수를 표준화하여 실험 독립 변수가 종속 변수 (성장의 차이)와 관련이 있음을 보여줄 수 있습니다. 식물.
변수 예
신약이 위약보다 콜레스테롤 수치를 더 낮추는 지 또는 다른 약물보다 더 많이 낮추는지를 결정하는 실험에서 독립 변수는 투여되는 약물의 유형입니다. 종속 변수는 콜레스테롤 수준이며 표준화 된 변수는 피험자의 연령, 피험자의 상대적 건강, 약물 또는 위약의 첨가제 또는 충전제, 약물 투여 빈도 및 콜레스테롤 수치 확인 빈도 등 세라. 실제로 이러한 다른 모든 변수를 제어하는 것은 매우 어렵 기 때문에 일반적으로 이와 같은 복잡한 연구를위한 부분 표준화가 있습니다. 이는 발견 된 모든 변화가 약물 유형과 관련이있을 수 있지만 다른 요인으로 인한 것일 수도 있음을 의미합니다.