2018 년은 확실히 "가짜 뉴스"의 해입니다.
그리고 비록 우리가 모두 가짜 뉴스가 존재한다는 사실을 알고 있습니다. 그리고 그것을 찾을 수있는 장소를 몇 군데 나열 할 수 있습니다. 가짜 뉴스와 잘못된 정보가 여전히 만연합니다.
문제가 너무 나빠서 페이스 북이 가짜 뉴스의 출처라는 이유로 큰 열에 직면하고 있으며 문제를 해결하는 것을 사업 우선 순위로 삼았습니다. Facebook 창립자 겸 CEO Mark Zuckerberg 상원에서 증언 올해 초 가짜 뉴스 문제에 대해 (다른 문제들 중에서). 그리고 둘 다 영국 및 캐나다 정부 가짜 뉴스에 대한 질문으로 그를 소환했습니다.
그래서 지난주에 페이스 북이 "거짓 뉴스 찾기, "거짓 정보를 추적하고 처리하는 방법에 대한 세 가지 사례 연구입니다. 이 게시물에서 Facebook 제품 관리자 Antonia Woodford는 인공 지능 (AI)이 잘못된 캡션으로 재순환 된 사진과 비디오를 발견했다고 씁니다. 또한 NASA가 60 일 침대 휴식 연구에 참여하기 위해 10 만 달러를 지불 할 것이라는 거짓 주장과 같은 좀 더 명백한 비열한 뉴스를 확인했습니다. 수백만 시간.
그렇다면 가짜 뉴스가 인터넷에 이미 있다는 것을 이미 알고 있는데도 가짜 뉴스가 여전히 작동하는 이유는 무엇입니까? 그것은 모두 우리의 두뇌가 정보를 처리하는 방식으로 귀결됩니다. 알아야 할 사항이 있습니다.
한 가지 주요 이유? 확인 편향
가짜 뉴스가 그토록 효과적인 가장 큰 이유는 이미 우리의 세계관과 일치하는 정보의 우선 순위를 정하기 때문일 것입니다. 치우친 정보쪽으로 확인 당신의 신념).
말이 되죠? 이미 믿고있는 것과 함께 진행되는 이야기를 볼 때 "허, 정말?!"라고 생각할 가능성이 적습니다. "음, 그거 말이 되네요!"라고 생각할 가능성이 더 큽니다.
그 효과가 너무 강해서 우리의 신념에 반하는 정보를 거부하거나 왜곡 할 수도 있습니다. Mark Whitmore, PhD, Kent State University 조교수, 참석자들에게 말했다 미국 심리학 협회의 연례 대회에서. 또한 우리를 행복하게 만드는 뉴스 (바람직한 편향이라고하는 효과)에 편향되어 있고 나쁜 뉴스를 잘못 거부 할 가능성이 더 높습니다.
또 다른 원인? 더 많은 정신적 혼란
가짜 뉴스가 작동하는 이유의 근원을 살펴보면 두뇌가 정보를 처리하는 기본 방식으로 돌아가는 것을 의미합니다. 뇌는 지속적으로 새로운 정보를 저장하고 신경 세포간에 새로운 네트워크를 만들어 장단기 기억을 만들지 만 정보도 "삭제"할 수 있습니다. 그리고 당신의 두뇌는 자연스럽게 "절단기"를 지울 수 있으며 쓸모없는 것으로 간주되는 정보를 걸러 내고 중요하다고 간주되는 정보를 유지합니다.
하지만 어떤 사람들의 두뇌는 다른 사람들보다 "혼잡함"을 더 잘 정리할 수 있습니다. Scientific American은. 그리고 정신적으로 어수선한 사람들은 허위 신념과 가짜 뉴스를 더 잘 붙잡을 가능성이 더 높습니다.
그렇다면 가짜 뉴스 기사와 싸우기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
잘못된 정보는 특히 평판이 좋은 출처 (NASA를 언급 한 가짜 수면 연구)와 관련이있는 경우 발견하기 어려울 수 있습니다. 그러나 허구에서 사실을 분류하는 방법을 배우는 몇 가지 방법이 있습니다.
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일반적인 "말"을 식별합니다. 일부 가짜 뉴스는 유사한 패턴을 따릅니다. 터무니 없거나 사실이 되기에는 너무 좋거나 나쁘게 보입니다. 여기를 클릭하여 건강 연구에서 일반적인 몇 가지 사항에 대해 알아보십시오. 자세히 살펴볼 필요가있는 ID 이야기에.
- 다른 관점을 찾으십시오. 확인 편향은 우리 모두가 자신 만의 뉴스 거품을 만드는 경향이 있다는 것을 의미합니다. 더 넓은 대화의 일부가되기 위해 상충되는 의견을 살펴보십시오.
- 질문. 회의론은 위대하고 당신의 신념에 의문을 가질 수 있다는 것은 위대한 과학자의 징표입니다. 그러므로 사람들이 자신이하는 일을 믿는 이유를 찾는 것을 두려워하지 마십시오. 그들의 대답은 당신의 생각을 바꿀 수 있습니다.
- 웃다. 거짓 뉴스를 믿는 뿌리 중 하나는 불안입니다. 너무 스트레스. 정치 풍자 나 코미디를 보면 불안감을 덜어 줄 수 있습니다. Mark Whitmore에 따르면, 가짜 뉴스를 더 잘 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.