상관 관계는 많은 과학 분야에서 중요합니다. 상관 관계가 인과 관계와 같지는 않지만 종종 두 변수 간의 진정한 관계를 이해하는 첫 번째 단계이며 가치있는 힌트 어딘가에 인과 관계가 있다는 것입니다.
상관 관계를 계산하는 방법을 배우는 것이 중요하며 "r 값”기본 제공 함수를 사용하거나 프로그램의보다 기본적인 기능을 사용하여 계산을 나누어 작업하여 Excel에서. 가장 간단한 방법은 내장 함수를 사용하는 것이지만 계산을 이해하기 위해 다른 프로그램을 사용해야하는 경우 도움이됩니다.
Pearson의 상관 계수는 무엇입니까?
Pearson의 상관 계수는 두 변수 간의 상관 정도를 계산하는 간단한 방법으로, 값을 반환합니다. 아르 자형) 범위는 -1에서 1입니다. 완벽한 상관 관계 (아르 자형 = 1) 두 변수 사이는 한 변수가 특정 양만큼 증가하면 다른 변수가 상응하는 크기의 증가로 이어 지거나 그 반대의 경우가됩니다.
완벽한 음의 상관 관계 (아르 자형 = −1)은 기본적으로 동일하지만 하나의 변수가 증가하면 해당 크기가 감소 다른. 마지막으로 상관 관계가 없다는 것은 두 가지간에 전혀 관계가 없다는 것을 의미합니다.
실제로는 완벽한 상관 관계를 거의 볼 수 없으며 대부분의 값은 -1과 1 사이의 소수 값입니다. 따라서 Pearson을 찾으면 아르 자형 Excel에서 결과는 일반적으로 십진수 값여기서 숫자의 크기는 변수 간의 상관 관계의 강도를 나타냅니다.
Excel의 Pearson 상관 관계
Excel에서 Pearson 상관 관계를 찾는 가장 쉬운 방법은 기본 제공 "Pearson"함수 또는 "Correl"함수를 사용하는 것입니다. 이 함수에는 PEARSON (array 1, array 2)라는 간단한 구문이 있습니다.
간단히 말해, 두 개의 값 배열 만 필요합니다 (예: 각 개별 환자에 대한 행이 있도록 정렬 된 나이 및 혈압과 같은 결과 열). 길이가 동일한 경우 빈 셀에 "= PEARSON ("을 입력 한 다음 첫 번째 배열의 값 범위, 쉼표, 다음에 대한 값 범위를 차례로 입력합니다. 둘째. 그런 다음 대괄호를 닫고 "Enter"를 누르면 아르 자형 값.
항상 그렇듯이 마우스를 사용하거나 키보드의 화살표 키를 사용하여 관련 셀로 이동하여 상관 관계를 검색하려는 값을 강조 표시 할 수 있습니다.
"Pearson"과 동일한 계산을 수행하는 "Correl"함수를 사용할 수도 있으며 2003 년 이후의 Excel 버전에서 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 이전 버전의 Excel이있는 경우 "Pearson"에 반올림 오류가있을 수 있으므로 "Correl"함수를 사용해야합니다.
Pearson의 r "손으로"찾기
당신은 또한 계산할 수 있습니다 아르 자형 보다 전통적인 방법으로 Excel의 가치를 제공하지만 프로그램의 자동 계산 덕분에 가능합니다. 먼저 변수 값을 입력합니다 ( 엑스 과 와이 명확성을 위해) 두 개의 열에 세 개의 열을 더 만듭니다. xy, 엑스2 과 와이2. 이제 각 값을 엑스 열 와이 열의 xy 열 (계산에서 셀 번호를 사용하여 나머지 열에 대해 아래로 끌 수 있음) 엑스 다음 열에 대한 값을 제곱하고 와이 마지막 값입니다.
데이터 아래에 "합계"행을 만들고 각 열의 모든 값을 합산합니다. 그런 다음 공식을 사용하여 아르 자형 값:
여기, 엔 보유한 값 쌍의 수입니다. 이 과정을 조각으로 따를 수 있습니다. 값 쌍의 수를 가져 와서 값의 합계를 곱하십시오. xy 열의 합계의 곱을 뺍니다. 엑스 과 와이 가치.
그런 다음 귀하의 엑스2 칼럼 엔, 귀하의 합계를 뺍니다. 엑스 열 제곱, 동일한 작업을 와이 이것들을 함께 곱한 다음 전체의 제곱근을 취하십시오. 마지막으로 첫 번째 결과를 두 번째 결과로 나누면 아르 자형 값.