사 분위수는 통계에 사용되는 용어입니다. 특히 사 분위 간 범위는 분포의 산포를 측정하는 하나의 측도입니다. 분포는 일부 변수의 값에 대한 기록입니다. 예를 들어, 100 명의 소득을 찾은 경우 샘플의 소득 분포가됩니다. 확산의 또 다른 일반적인 척도는 표준 편차입니다.
분포의 사 분위수는 동일한 수의 4 개 부분으로 나누는 3 개의 점입니다. 첫 번째 사 분위수는 값의 1/4이 더 낮고 3/4가 더 높은 지점입니다. 중앙값으로 더 잘 알려진 2 사 분위수는 분포를 동일한 부분으로 나눕니다. 3 분위수는 1 분위수와 정반대입니다.
사 분위수 범위는 1 사분 위와 3 사 분위 사이의 범위입니다. 때로는 두 숫자 사이에 하이픈이 있고 때로는 두 숫자의 차이로 작성됩니다.
12 명의 소득 데이터를 수집하고 결과가 $ 10,000, $ 12,000, $ 13,000, $ 14,000, $ 15,000, $ 21,000, $ 22,000, $ 25,000, $ 30,000, $ 35,000, $ 40,000 및 $ 120,000 그런 다음 사 분위수는 결과를 네 그룹으로 나눕니다. 세. 첫 번째 사 분위수는 $ 13,000에서 $ 14,000 (즉, $ 13,500) 사이의 중간이고 세 번째 사 분위수는 $ 30,000에서 $ 35,000 (즉, $ 32,500) 중간에 있으므로 사 분위수 범위는 $ 13,500-$ 32,500입니다.
사 분위수 범위는 치우친 분포의 산포를 측정하는 좋은 척도입니다. 즉, 오른쪽이나 왼쪽에 긴 꼬리가있는 것입니다. 많은 돈을 버는 소수의 사람들이 있기 때문에 소득 분배는 종종 오른쪽에 긴 꼬리가 있습니다. 중앙 경향 측정에 중앙값 (평균이 아님)을 사용하는 경우 분산 측정으로 사 분위수 범위 (표준 편차가 아닌)를 사용해야합니다.
사 분위수 범위의 대안에는 절대 편차 중앙값과 전체 범위가 포함됩니다. 각 값과 평균의 차이를 취하고 그 차이의 절대 값을 취한 다음 그 중간 값을 찾아서 전자를 찾습니다. 후자는 단순히 가장 낮은 값에서 가장 높은 값까지의 범위입니다.