설문 조사를 수행 할 때 결과가 통계적으로 유의미 할 수 있도록 충분한 사람들이 참여했는지 확인하려고합니다. 그러나 설문 조사의 규모가 클수록 설문 조사를 완료하는 데 더 많은 시간과 비용을 투자해야합니다. 결과를 극대화하고 비용을 최소화하려면 시작하기 전에 설문 조사의 표본 크기를 결정하기 위해 미리 계획을 세워야합니다.
신뢰 구간을 선택하고 이것을 "C"라고 부릅니다. 신뢰 구간은 실제 비율이 떨어질 것으로 예상되는 범위입니다. 예를 들어, 범위를 설문 조사의 백분율보다 3 % 위 또는 아래로 설정하려면 C에 0.03을 사용합니다.
자신감 수준을 선택하십시오. 이것은 실제 비율이 신뢰 구간 내에있는 시간의 백분율입니다. 연구가 중요할수록 신뢰 수준이 높아집니다. 예를 들어, 의학 연구에는 99 % 신뢰 수준이 필요할 수 있지만 지역 선거에 대한 여론 조사에는 90 % 신뢰 수준 만 필요할 수 있습니다.
z 점수 차트를 사용하여 신뢰 수준을 z 점수로 변환하고 "Z"라고합니다. 예를 들어 99 % 신뢰 구간은 z 점수가 2.58이됩니다.
과반수 옵션을 선택하고이를 "P"라고 부르는 사람들의 비율을 추정하십시오. 예를 들면 국민의 58 %가 민주당 후보에게 투표 할 것으로 예상하면 P에 0.58을 사용합니다.
C, Z 및 P에 대한 값을 다음 방정식에 대입하여 필요한 표본 크기를 결정하십시오. (Z ^ 2 * P * (1-P)) / C ^ 2. 예를 들어 z 점수가 2.58이고 백분율이 0.58이고 신뢰 구간이 0.03 인 경우 해당 숫자를 다음과 같이 연결합니다. (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2로 표현하면 1801.67이됩니다. 즉, 표본 크기는 1,802가되어야합니다. 사람들.