연구자들이 여론 조사를 수행 할 때 원하는 추정치의 정확도에 따라 필요한 표본 크기를 계산합니다. 표본 크기는 설문 조사에 필요한 신뢰 수준, 기대 비율 및 신뢰 구간에 의해 결정됩니다. 신뢰 구간은 결과의 오차 한계를 나타냅니다. 예를 들어 신뢰 구간이 플러스 또는 마이너스 3 % 인 설문 조사에서 56 비율의 사람들이 후보를지지했습니다. 실제 비율은 아마도 53에서 59 사이 일 것입니다. 퍼센트.
원하는 신뢰 수준에 필요한 Z 점수를 제곱합니다. 예를 들어, 95 % 신뢰 수준을 사용했다면 95 % 확신을 가지고 진실이라고 말할 수 있습니다. 비율은 신뢰 구간에 속하고 Z 점수는 1.96이므로 1.96에 1.96을 곱하면 3.8416.
가장 큰 그룹의 비율을 추정하십시오. 확실하지 않은 경우 두 비율이 가까울수록 필요한 표본 크기가 더 크기 때문에 0.5를 예상 비율로 사용합니다. 예를 들어, 60 %의 사람들이 현직자에게 투표 할 것으로 예상했다면 0.6을 사용합니다.
1에서 예상 비율을 뺍니다. 예제를 계속하면 1에서 0.6을 빼서 0.4를 얻습니다.
3 단계의 결과에 2 단계의 비율을 곱합니다. 이 예에서는 0.4에 0.6을 곱하여 0.24를 얻습니다.
4 단계의 결과에 1 단계의 결과를 곱합니다. 예제를 계속하면 3.8416에 0.24를 곱하여 0.921984를 얻습니다.
설문 조사에 대한 신뢰 구간을 소수점으로 표시합니다. 예를 들어 신뢰 구간이 플러스 또는 마이너스 2 % 포인트와 같으면 0.02를 제곱하여 0.0004를 얻습니다.
5 단계의 결과를 신뢰 구간 제곱으로 나누어 필요한 샘플 크기를 계산합니다. 이 예에서는 0.921984를 0.0004로 나누어 2,304.96을 얻습니다. 즉, 설문 조사에 2,305 명의 표본 크기가 필요합니다.