T- 통계는 작은 표본 통계 (즉, 표본 크기 n이 30보다 작거나 같은 경우)의 계산에 사용되며 z- 통계를 대신합니다. 모집단의 변동성 측정 값으로 정의 된 모집단 표준 편차가 작은 표본에 대해 알려지지 않았기 때문에 t- 통계가 필요합니다. 반면에 T- 통계량은 특정 표본의 변동을 측정하는 표본 표준 편차 또는 s를 사용할 수 있도록하며 크기가 작은 표본에 더 적합합니다.
표본 평균 x-bar를 찾으십시오. 이는 샘플의 모든 값을 더하고이 합계의 단위 수 n으로 나누어 계산됩니다. 어떤 경우에는이 값이 기본적으로 제공됩니다.
모집단 평균 μ (그리스 문자 mu)를 구합니다. 관측 된 모집단의 모든 값을 더한 다음이 합계의 단위 수 n으로 나누어이 값을 계산할 수 있습니다. 이 값은 종종 기본적으로 제공됩니다.
표본 표준 편차 s를 계산합니다. 주어진 경우 분산의 제곱근을 취하여이를 수행하십시오. 그렇지 않은 경우 분산 찾기: 표본에서 값을 가져와 표본 평균에서 빼고 차이를 제곱합니다. 각 값에 대해이 작업을 수행 한 다음 모든 값을 더합니다. 이 총 값을 계산 단위 수에서 1 또는 n-1을 뺀 값으로 나눕니다. 분산을 찾은 후 제곱근을 구하십시오.