과학 연구에서 과학자, 기술자 및 연구원은 실험을 수행 할 때 다양한 방법과 변수를 활용합니다. 간단히 말해서 변수는 실험 전반에 걸쳐 변하거나 변하는 측정 가능한 속성을 나타냅니다. 여러 그룹, 여러 사람 간의 결과 비교 또는 수행 된 실험에서 한 사람을 사용할 때도 결과 비교 시간이 지남에. 총 6 개의 공통 변수 유형이 있습니다.
TL; DR (너무 김; 읽지 않음)
변수는 과학 실험 과정에서 변경 될 수있는 측정 가능한 특성을 나타냅니다. 모두 여섯 가지 기본 변수 유형이 있습니다. 종속, 독립, 개입, 중재자, 통제 및 외부 변수입니다.
독립 및 종속 변수
일반적으로 실험은 의도적으로 독립 변수 인 하나의 변수를 변경합니다. 그러나 독립 변수에 직접 반응하여 변하는 변수는 종속 변수입니다. 얼음의 위치를 바꾸는 것이 녹는 능력에 영향을 미치는지 테스트하는 실험이 있다고 가정 해 보겠습니다. 각 얼음의 위치 변화는 독립 변수를 나타냅니다. 얼음이 녹는 지 여부의 결과가 종속 변수입니다.
중재 및 중재자 변수
중간 변수는 독립 변수와 종속 변수를 연결하지만 추상적 인 프로세스로서 실험 중에 직접 관찰 할 수 없습니다. 예를 들어, 그 효과를 위해 특정 교수 기법의 사용을 연구하는 경우 기법은 독립 변수를 나타내며 기법의 완성은 연구 참가자의 목표는 종속 변수를 나타내는 반면, 학생들이 주제를 배우기 위해 내부적으로 사용하는 실제 프로세스는 개입을 나타냅니다. 변수.
중재 변수 (보이지 않는 프로세스)의 효과를 수정함으로써 중재 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 영향을줍니다. 연구원은 중재 변수를 측정하고 실험 중에 고려합니다.
상수 또는 제어 가능한 변수
때때로 조사 대상 물체의 특정 특성은 의도적으로 변경되지 않은 채로 남아 있습니다. 이를 상수 또는 제어 변수라고합니다. 아이스 큐브 실험에서 상수 또는 제어 가능한 변수 중 하나는 큐브의 크기와 모양 일 수 있습니다. 각 얼음의 크기와 모양을 동일하게 유지하면 위치를 변경 한 후 녹을 때 각 얼음의 차이를 측정하기가 더 쉽습니다.
관련없는 변수
잘 설계된 실험은 가능한 한 많은 측정되지 않은 외부 변수를 제거합니다. 이렇게하면 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 더 쉽게 관찰 할 수 있습니다. 예기치 않은 요인이라고도하는 이러한 외부 변수는 실험 결과의 해석에 영향을 줄 수 있습니다. 외부 변수의 하위 집합 인 숨어있는 변수는 실험에서 예상치 못한 요인을 나타냅니다.
또 다른 유형의 숨어있는 변수에는 실험 결과를 쓸모 없거나 유효하지 않게 만들 수있는 교란 변수가 있습니다. 때때로 혼동 변수는 이전에 고려되지 않은 변수 일 수 있습니다. 교란 변수의 영향을 인식하지 못하면 실험 결과가 왜곡됩니다. 예를 들어, 아이스 큐브 실험을 수행하기 위해 선택한 표면이 소금에 절인 도로에 있었지만 실험자들은 소금이 거기에 있다는 것을 깨닫지 못하고 고르지 않게 뿌려서 얼음 조각이 녹았습니다. 더 빨리. 소금이 실험 결과에 영향을 주었기 때문에 숨어있는 변수이자 혼란스러운 변수입니다.