네 가지 유형의 예측

새로운 기상 위성이 궤도에 진입하고 기술이 향상됨에 따라 날씨 예측 과학이 향상됩니다. 기상학자는 위성, 선박, 비행기, 기상 관측소 및 부표, 비행기 또는 기상 풍선에서 떨어진 장치의 데이터에 의존합니다. 기후 학자와 기상학자는 결정 론적 예측과 확률 적 예측의 두 가지 기본 유형을 활용합니다. 둘 다 여러 하위 집합이 있습니다. 결정 론적 예측은 허리케인의 도착 또는 토네이도의 터치 다운과 같이 정확한 위치와 장소에서 발생할 특정 이벤트를 예측합니다.

확률 적 기상 예측은 며칠 동안 지속될 수있는 폭풍과 같이 일정 기간 동안 특정 지역에서 발생할 수있는 기상 현상의 전망을 제안합니다. 그러나 대기의 과도한 온실 가스로 인한 기후 변화는 예측가에게 좌절감을줍니다. 계절적 추세 나 평균을 따르지 않는 외부 영향으로 인해 변화하는 날씨를 예측하기가 더 어렵습니다.

TL; DR (너무 김; 읽지 않음)

기상 학자와 기후학자는 날씨를 예측하기 위해 기후, 아날로그 및 지속성과 같은 여러 가지 방법을 사용합니다. 수치 적 또는 통계적 날씨에서 슈퍼 컴퓨터를 사용하여 날씨를 예측하는 방법과 트렌드 방법 예측.

기후학 방법은 일기 예보를 생성하는 간단한 기술을 제공합니다. 기상 학자들은 여러 해에 걸쳐 수집 된 기상 통계를 검토하고 평균을 계산 한 후이 방법을 사용합니다. 그들은 과거 몇 년 동안 같은 날의 기상 조건을 기반으로 특정 날짜와 위치의 날씨를 예측합니다.

예를 들어 예측가는 버지니아의 노동절 평균을 조사하여 다가오는 노동절의 날씨를 예측할 수 있습니다. 기후학 방법은 날씨 패턴이 그대로 유지 될 때 작동하지만 외부 요인이 날씨를 자주 변경하는 상황에서 작동합니다. 지구 온난화로 인한 기후 변화, 기후학 방법은 날씨를 예측하는 데 최선의 선택이 아닙니다. 정확한.

아날로그 방식은 현재 예보와 비슷한 날씨로 과거의 하루를 찾아야하기 때문에 날씨를 예측할 때 사용하기 어려운 방법입니다. 예를 들어, 현재 예측이 예측 지역에 한랭 전선이 임박한 따뜻한 날을 나타낸다고 가정합니다.

날씨를 좋아하는 사람은 지난달 비슷한 날을 기억할 수 있습니다. 한랭 전선이 도착한 따뜻한 날이 늦게 뇌우를 발생 시켰습니다. 예측자는 아날로그 비교를 기반으로 동일한 유형의 날씨를 예측할 수 있지만 과거와 현재가 결과를 바꿀 수 있기 때문에 아날로그 방식이 날씨를 편집하는 데 올바른 선택이 아닐 수 있습니다. 예보.

지속성 및 추세 방법은 과거 추세에 의존하기 때문에 날씨를 예측하는 데 기술이 거의 필요하지 않습니다. 이상적인 세계에서 대기는 천천히 변하는데, 이는 특정시기에 대한 기후 표준에 대한 모자 팁과 함께 오늘과 동일하게 유지되는 내일 예측과 동일합니다. 이 방법은 현재 온도와 조건을 파악하고 해당 지역의 기후 평균을 알고 있으면됩니다.

수치 적 날씨 예측은 날씨를 예측하기 위해 컴퓨터에 의존합니다. 소프트웨어 예측 모델을 갖춘 대규모 슈퍼 컴퓨터는 기상학자가 여러 데이터를 기반으로 날씨를 예측하는 데 도움이됩니다. 온도, 풍속, 고압 및 저압 시스템, 강우, 강설 및 기타와 같은 대기 조건 정황.

날씨 담당자는 데이터를 검토하여 그날의 일기 예보를 결정합니다. 일기 예보는 날씨를 예측하기 위해 컴퓨터 소프트웨어에서 사용하는 알고리즘만큼만 좋습니다. 일부 방정식에 정밀도가 부족하면 오류가 발생합니다. 대체로 수치 기상 예측은 다른 방법과 비교할 때 다가오는 기상 조건을 예측하는 가장 좋은 수단을 제공합니다.