MTBF 또는 평균 고장 간격은 대규모 샘플 그룹 또는 단위의 동작을 예측하는 데 사용되는 통계 측정입니다. 예를 들어, MTBF는 유지 보수 일정을 결정하고 예비 부품 수를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 장치 그룹의 오류를 보상하기 위해 또는 시스템의 지표로 보관해야합니다. 신뢰할 수 있음. MTBF를 계산하려면 해당 시험 중에 수행 된 총 테스트 단위 시간과 발생한 실패 횟수를 알아야합니다.
평균 고장 시간 또는 MTBF의 공식은 다음과 같습니다.
MTBF = \ frac {T} {R}
어디티문제의 평가판에서 발생한 총 단위 시간 수아르 자형실패 횟수입니다.
MTBF 계산의 예
새 소프트웨어의 신뢰성을 평가하든 창고에 보관할 여분의 위젯 수를 결정하든 상관없이 MTBF 계산 프로세스는 동일합니다.
알아야 할 첫 번째 측정 항목은 신뢰성 연구에서 수행 된 테스트의 총 "단위 시간"입니다. 주제가 창고 위젯이고 그 중 50 개가 각각 500 시간 동안 테스트되었다고 상상해보십시오. 이 경우 테스트에 소요 된 총 단위 시간은 다음과 같습니다.
50 \ times 500 = 25000 \ text {시간}
다음으로, 테스트 된 전체 모집단의 실패 수를 식별하십시오. 이 경우 총 10 개의 위젯 오류가 있다고 가정합니다.
총 25,000 시간의 테스트가 수행되었고 10 개의 위젯 오류가 발생했습니다. 총 테스트 시간 수를 실패 횟수로 나누어 평균 실패 시간을 구합니다.
\ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {단위 시간}
따라서이 특정 데이터 모델에서 MTBR은 2,500 단위 시간입니다.
MTBR을 컨텍스트에 배치
MTBF와 같은 "신뢰성 방정식"을 계산하기 전에 그 맥락을 이해하는 것이 중요합니다. MTBF는 단일 장치의 동작을 예측하기위한 것이 아닙니다. 대신 단위 그룹의 일반적인 결과를 예측하기위한 것입니다. 위의 예에서 계산 결과 각 위젯이 2,500 시간 지속될 것으로 예상되는 것은 아닙니다. 대신 그들은 위젯 그룹을 실행하면 그룹 내에서 실패 사이의 평균 시간이 2,500 시간이라고 말합니다.
또 다른 통계: MTTR 계산
통계의 과제 중 하나는 통계 모델이 실제 상황을 최대한 정확하게 반영하도록 만드는 것입니다. 따라서 안정성 계산에는 시스템 내 가동 중지 시간을 추정하거나 해당 수리에 영향을 미치기 위해 인력 시간을 예산으로 책정하기위한 MTTR 또는 평균 수리 시간도 포함되어야합니다.
MTTR을 계산하려면 수리에 소요 된 총 시간을 수리 횟수로 나눕니다. 따라서 창고 위젯 테스트 중에 유지 보수 직원이 500 시간을 일하고 10 번의 수리를 수행 한 경우 MTTR을 추정 할 수 있습니다.
\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {person hours}
따라서 MTTR은 수리 당 50 인 시간입니다. 그렇다고 모든 수리에 50 시간이 걸린다는 의미는 아닙니다. 실제로 실제 수리 시간 사이에는 상당한 차이가있을 수 있습니다. 다시 말하지만 이것은 모든 수리 또는 심지어 대부분의 수리가 수행하는 데 50 시간이 소요될 것이라는 예측은 아닙니다. 한 걸음 물러서서 전체적으로 위젯 모집단을 보면 모집단 전체가 그 평균에 접근하기 시작한다는 것을 알려줍니다.