რა არის დამოკიდებული, დამოუკიდებელი და კონტროლირებადი ცვლადები?

თქვით, რომ ლაბორატორიაში ხართ და თქვენი მასწავლებელი სთხოვს შეადგინოთ ექსპერიმენტი. ექსპერიმენტმა უნდა შეამოწმოს, თუ როგორ იზრდება მცენარეები სხვადასხვა ფერის შუქის საპასუხოდ. როგორ დაიწყებდით? რას შეცვლით? რას ინახავ იმავეს? რას ზომავ?

ამ პარამეტრებს, თუ რას შეცვლიდით და რას შეინარჩუნებდით იგივე, ცვლადები ეწოდება. გადახედეთ, თუ როგორ არის განსაზღვრული ექსპერიმენტის ყველა ეს პარამეტრი, როგორც დამოუკიდებელი, დამოკიდებული და კონტროლირებადი ცვლადები.

ა ცვლადი არის ნებისმიერი სიდიდე, რომლის გაზომვასაც გარკვეულწილად შეძლებთ. ეს შეიძლება იყოს ტემპერატურა, სიმაღლე, ასაკი და ა.შ. ძირითადად, ცვლადი არის ყველაფერი, რაც რაიმე ფორმით უწყობს ხელს თქვენი ექსპერიმენტის შედეგს ან შედეგს.

ექსპერიმენტში არსებობს მრავალი სახის ცვლადი: დამოუკიდებელი, დამოკიდებული და კონტროლირებადი ცვლადები.

ან დამოუკიდებელი ცვლადი ცვლადია, რომელსაც ექსპერიმენტატორი აკონტროლებს. ძირითადად, ეს არის ის კომპონენტი, რომლის შეცვლაც გსურთ ექსპერიმენტში. ეს ცვლადი არ არის დამოკიდებული სხვა ცვლადებზე.

მაგალითად, მცენარეთა ზრდის ექსპერიმენტში დამოუკიდებელი ცვლადი არის ღია ფერი. ღია ფერს არაფერი არ მოქმედებს. თქვენ აირჩევთ სხვადასხვა ღია ფერს, როგორიცაა მწვანე, წითელი, ყვითელი და ა.შ. თქვენ არ ზომავთ სინათლეს.

ა დამოკიდებული ცვლადი არის გაზომვა, რომელიც ცვლის ექსპერიმენტში შეცვლილ პასუხს. ეს ცვლადი არის დამოკიდებულია სხვა ცვლადებზე; აქედანაა სახელი! მაგალითად, მცენარეთა ზრდის ექსპერიმენტში, დამოკიდებული ცვლადი იქნება მცენარის ზრდა.

ამის გაზომვა შეგიძლიათ გაზომოთ რამდენი იზრდება მცენარე ყოველ ორ დღეში. მისი გაზომვა ასევე შეგიძლიათ ფოტოსინთეზის სიჩქარის გაზომვით. ეს გაზომვები დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა სახის განათებას მისცემთ მცენარე.

ა საკონტროლო ცვლადი მეცნიერებაში არის ნებისმიერი სხვა პარამეტრი, რომელიც გავლენას ახდენს თქვენს ექსპერიმენტზე, რომლის დაცვასაც ცდილობ ყველა პირობით.

მაგალითად, მცენარის ზრდის ექსპერიმენტში ერთი საკონტროლო ცვლადი შეიძლება იყოს ტემპერატურა. თქვენ არ ისურვებდით ერთი მცენარის მზარდ მწვანე შუქზე ტემპერატურას 20 ° C, ხოლო მეორე მცენარე იზრდება წითელ შუქზე 27 ° C ტემპერატურაზე.

თქვენ გსურთ გაზომოთ მხოლოდ სინათლის ეფექტი და არა ტემპერატურა. ამ მიზეზის გამო თქვენ გინდათ ტემპერატურა იგივე დარჩეს თქვენს ყველა მცენარეში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თქვენ მოისურვებდით კონტროლი ტემპერატურა.

კიდევ ერთი მაგალითია წყლის რაოდენობა, რომელსაც მცენარე აძლევ. თუ ერთი მცენარე მიიღებს ორჯერ მეტ რაოდენობას წყალს, ვიდრე მეორე მცენარე, თქვენ ვერავითარი გზა არ გექნებათ იცოდეთ, რომ იმ მცენარეების ზრდის მიზეზი მხოლოდ მათი ღია ფერის გამოა მიიღო

დაფიქსირებული ეფექტი შეიძლება ნაწილობრივ განპირობებული იყოს მათ მიერ მიღებული წყლის ოდენობით. საკონტროლო ცვლადი სამეცნიერო ექსპერიმენტებში არის ის, რაც საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ სხვა საგნები ხელს უწყობს შედეგს, რადგან შენ ყველა სხვა მნიშვნელოვან საკითხს იგივე შეინარჩუნე საგნები.

თქვენი ექსპერიმენტის შედეგების გრაფიკირებისას მნიშვნელოვანია გახსოვდეთ, რომელი ცვლადი რომელ ღერძზე მიდის.

დამოუკიდებელი ცვლადი არის grafhed on x ღერძი. დამოკიდებული ცვლადი, რომელიც იცვლება დამოუკიდებელი ცვლადის საპასუხოდ, გრაფიკული სახით ხდება y- ღერძი. კონტროლირებადი ცვლადები როგორც წესი, ისინი არ იკრიფებიან, რადგან ისინი არ უნდა შეიცვალოს. ამასთან, ისინი შეიძლება განისაზღვროს იმის დამადასტურებლად, რომ სხვა პირობები არ იცვლება.

მაგალითად, ზრდის გრაფიკის შემდეგ, შუქთან შედარებით, ასევე შეგიძლიათ ნახოთ თუ როგორ იცვლებოდა ტემპერატურა სხვადასხვა პირობებში. თუ შეამჩნევთ, რომ ეს საკმაოდ განსხვავდებოდა, შეიძლება დაგჭირდეთ დაბრუნება და გადახედოთ თქვენს ექსპერიმენტულ პარამეტრს: როგორ შეიძლება გააუმჯობესეთ ექსპერიმენტი ისე, რომ ყველა მცენარე ექვემდებარება რაც შეიძლება მეტ მსგავს გარემოს (გარდა სინათლისა) ფერი)?

იმისათვის, რომ სცადოთ და დაიმახსოვროთ რომელია დამოკიდებული ცვლადი და რომელი დამოუკიდებელი, შეეცადეთ ჩასვათ ისინი წინადადებაში, რომელიც იყენებს "ცვლილებებს იწვევს".

აი მაგალითი. იმის თქმა, რომ ”ღია ფერი იწვევს მცენარის ზრდის ცვლილებას”, შესაძლებელია. ეს გვაჩვენებს, რომ დამოუკიდებელი ცვლადი გავლენას ახდენს დამოკიდებულ ცვლადზე. პირიქით, მართალი არ არის. ”მცენარის ზრდა იწვევს ღია ფერის შეცვლას”, შეუძლებელია. ამ გზით თქვენ იცით რომელია დამოუკიდებელი ცვლადი და რომელი დამოკიდებული ცვლადი!