როგორ გამოვთვალოთ განტოლებები

მონაცემების დალაგება ზრდადობით. მაგალითად, აიღეთ მონაცემთა ნაკრები {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. დალაგებულია, მონაცემთა ნაკრების მაგალითია {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}.

იპოვნე საშუალო. ეს არის რიცხვი, რომელზეც მონაცემთა წერტილების ნახევარი უფრო დიდია და ნახევარი უფრო პატარა. თუ მონაცემთა წერტილების ლუწი რაოდენობაა, საშუალო ორი საშუალოა. მაგალითად, მონაცემთა ნაკრები, შუა წერტილებია 3 და 4, ამიტომ საშუალო არის (3 + 4) / 2 = 3.5.

იპოვნეთ ზედა მეოთხედი, Q2; ეს არის მონაცემთა წერტილი, რომელზეც მონაცემთა 25 პროცენტი უფრო დიდია. თუ მონაცემთა ნაკრები თანაბარია, საშუალოდ 2 ქულა კვარტლის გარშემო. მაგალითად, მონაცემთა ნაკრები, ეს არის (5 + 5) / 2 = 5.

იპოვნეთ ქვედა მეოთხედი, Q1; ეს არის მონაცემთა წერტილი, რომელზეც მონაცემთა 25 პროცენტი უფრო მცირეა. თუ მონაცემთა ნაკრები თანაბარია, საშუალოდ 2 ქულა კვარტლის გარშემო. მაგალითისთვის, (3 + 3) / 2 = 3.

ქვედა მეოთხედიდან გამოაკელით მაღალი მეოთხედიდან, რომ მიიღოთ ინტერკვარტალური დიაპაზონი, IQ. მაგალითად, მონაცემთა ნაკრები, Q2 - Q1 = 5 - 3 = 2.

ინტერკვარციალური დიაპაზონი გავამრავლოთ 1.5-ზე. დაამატეთ ეს ზედა მეოთხედში და გამოაკელით ქვედა მეოთხედიდან. ამ მნიშვნელობებს მიღმა მოცემული ნებისმიერი მონაცემი მსუბუქია. მაგალითის ნაკრებისთვის, 1.5 x 2 = 3; ამრიგად 3 - 3 = 0 და 5 + 3 = 8. ასე რომ, 0-ზე ნაკლები ან 8-ზე მეტი ნებისმიერი მნიშვნელობა იქნება ზომიერად დაშორებული. ეს ნიშნავს, რომ 15-ს შეეფერება, როგორც მსუბუქი შემკვეთის.

ინტერკვარცილური დიაპაზონი გავამრავლოთ 3-ზე. დაამატეთ ეს ზედა მეოთხედში და გამოაკელით ქვედა მეოთხედიდან. ამ მნიშვნელობებს მიღმა მოცემული ნებისმიერი მონაცემი უკიდურეს განტოლებას წარმოადგენს. მაგალითის ნაკრებისთვის, 3 x 2 = 6; ამრიგად 3 - 6 = –3 და 5 + 6 = 11. ასე რომ, –3 – ზე ნაკლები ან 11 – ზე მეტი ნებისმიერი მნიშვნელობა იქნება უკიდურესად დაშორებული. ეს ნიშნავს, რომ 15-ს შეეფერება, როგორც უკიდურეს შემკვეთს.