როგორ განვსაზღვროთ ნიმუშის ზომა საშუალო და სტანდარტული გადახრით

განსაზღვრეთ შეცდომის დონე, რომელსაც მოითმენთ. აარჩიეთ მნიშვნელობა, რომელიც იძლევა შედეგს, რომელიც ნაკლებია მოსახლეობის პარამეტრის 5 პროცენტზე ნაკლები, რომლის შეფასებას ცდილობთ. ჩათვალეთ, რომ რაც უფრო მაღალია შეცდომის დონე, მით უფრო ნაკლებად მნიშვნელოვანია თქვენი გამოკითხვის შედეგები.

გაითვალისწინეთ სიტუაცია, რომ დაგჭირდეთ ქალების საშუალო ასაკის პოვნა (პოპულაციის პარამეტრი) შეერთებულ შტატებში. ჯერ შეაფასეთ ქალების საშუალო ასაკი. ამის შესაფასებლად გამოიყენეთ წინა გამოკვლევა და შემდეგ გამრავლეთ ეს რიცხვი 0,05-ზე, რომ იპოვოთ შეცდომა.

თუ კვლევა არ არის ხელმისაწვდომი, თავად ქალების საშუალო ასაკი უხეშად შეაფასეთ. ამ შეფასებისთვის, მიიღეთ მონაცემები თქვენი 10 სხვადასხვა გამოკითხვის საშუალებით, რომელთა ნიმუშის ზომაა თითოეული 31 ქალი. თითოეული გამოკითხვისთვის გამოთვალეთ საშუალო ასაკი 31 ქალისთვის. შემდეგ გამოთვალეთ საშუალო გამოკითხვის საშუალო მაჩვენებელი. გამოიყენეთ ეს რიცხვი, როგორც საშუალო ასაკის შეფასება ქალებისთვის. შემდეგ გავამრავლოთ ეს რიცხვი 0,05-ზე, შეცდომის მისაღებად. თუ თქვენი გამოკითხვისთვის მიღებული საშუალების საშუალო იყო 40, გამრავლებული 0,05 (5 პროცენტი) გამრავლებული 40-ზე და მიიღე 2. ასე რომ, აირჩიეთ შეცდომა, რომელსაც მოითმენთ ორი წლის განმავლობაში.

ჩამოწერეთ ეს რიცხვი; თქვენ გამოიყენებთ მას ნიმუშის ზომის გამოსათვლელად. თუ თქვენი ნიმუშის გაანგარიშებისას შეცდომას იყენებთ 2 – ს, თქვენი გამოკითხვის შედეგად მიიღება შედეგი, რომელიც ზუსტი იქნება ორი წლის განმავლობაში, მოსახლეობის რეალური საშუალო ასაკის შემდეგ. გახსოვდეთ, რომ რაც უფრო მცირეა შეცდომა, მით უფრო დიდი იქნება ნიმუშის ზომა.

განსაზღვრეთ ნდობის დონე, რომლის გამოყენებაც გსურთ. აირჩიე ნდობის დონე 90, 95 ან 99 პროცენტი. გამოიყენეთ ნდობის უფრო მაღალი დონე, თუ გსურთ გაზარდოთ ალბათობა, რომ თქვენი კვლევის შედეგები იქნება იმ შეცდომის ტოლერანტობის ფარგლებში, რომელიც თქვენ წინა ეტაპზე გამოთვალეთ. გახსოვდეთ, რომ რაც უფრო მაღალი ნდობის დონე აირჩევთ, მით უფრო დიდი იქნება ნიმუშის ზომა.

განსაზღვრეთ მოცემული ნდობის ინტერვალის კრიტიკული მნიშვნელობა. 90 პროცენტის ნდობის დონისთვის გამოიყენეთ კრიტიკული მნიშვნელობა 1.645. 90 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალისთვის გამოიყენეთ კრიტიკული მნიშვნელობა 1.960, ხოლო 99 პროცენტიანი ნდობის დონისთვის გამოიყენე კრიტიკული მნიშვნელობა 2.575. ჩამოწერეთ ეს რიცხვი; თქვენ გამოიყენებთ მას ნიმუშის ზომის გამოსათვლელად.

შემდეგ გაარკვიეთ სტანდარტული გადახრა მოსახლეობის პარამეტრისთვის, რომლის შეფასებას ცდილობთ თქვენი კვლევით. გამოიყენეთ პრობლემაში მოცემული პოპულაციის სტანდარტული გადახრა ან შეაფასეთ სტანდარტული გადახრა. თუ ეს არ არის მოცემული, გამოიყენეთ სტანდარტული გადახრა მსგავსი კვლევისგან. თუ არცერთი არ არის, დაახლოებით შეაფასეთ სტანდარტული გადახრა ისე, რომ ეს იქნება მოსახლეობის დაახლოებით 34 პროცენტი.

1-ლი ნაბიჯში ნახსენები მაგალითისთვის, ჩათვალეთ, რომ 20 წელი ერთი სტანდარტული გადახრაა. საშუალოდ 40 წლისთვის ეს ნიშნავს, რომ მოსახლეობის ქალების 68 პროცენტი 20 წლიდან 60 წლამდეა შეფასებული.

გამოთვალეთ ნიმუშის ზომა. ჯერ კრიტიკული მნიშვნელობა გავამრავლოთ სტანდარტულ გადახრაზე. შემდეგ ეს შედეგი გაყავით ნაბიჯი 1-ის შეცდომით. ახლა კვადრატში მოაქციე ეს შედეგი. ეს შედეგი არის ნიმუშის ზომა.

პრობლემისთვის, რომელიც იყენებს ნდობის ინტერვალს 90 პროცენტს (კრიტიკული მნიშვნელობა 1,645), განსაზღვრავს შეცდომას ორი წლის განმავლობაში, და მოსახლეობას აძლევს 20 წლის სტანდარტულ გადახრას, პირველ რიგში გამრავლებული 1.645-ზე 20-ზე, 32.9-ის მისაღებად. 32.9 გაყავით 2-ზე, რომ მიიღოთ 16.45. მოედანი 16.45 270.6-ის მისაღებად. შემოიხვიეთ შემდეგ ყველაზე მაღალ მთელი რიცხვამდე და მიიღეთ 271 ნიმუშის ზომა.

აღნიშნეთ თქვენი გამოკითხვის შედეგების პირობები. 1-ლი ეტაპის მაგალითზე, რომლის ნიმუშია 271, შეგიძლიათ 90 პროცენტით დარწმუნდეთ, რომ საშუალო 271 ქალის ნიმუში ორი წლის განმავლობაში იქნება მთლიანი ქალების რეალური საშუალო მაჩვენებელიდან მოსახლეობა. ასე რომ, თუ თქვენს გამოკვლევას საშუალო ასაკი 43 წელი მოჰყვა, შეგიძლიათ დაადგინოთ, რომ 90 პროცენტიანი შანსია, რომ შეერთებულ შტატებში ქალთა საშუალო ასაკი 42-დან 44 წლამდე იქნება.

• ფანქარი
• ქაღალდი
• კალკულატორი
• სტატისტიკის ცხრილები
• დაწყებითი სტატისტიკის წიგნი