ექსპერიმენტების შედეგად მიღებული მონაცემების ინტერპრეტაციისას სტატისტიკური მნიშვნელობა მნიშვნელოვანი ცნებაა. ტერმინი "სტატისტიკური მნიშვნელობა" აღნიშნავს ალბათობას, რომ შედეგები მოხდა სერენტიმენტულობამ, ვიდრე ექსპერიმენტულ კვლევაში შესრულებული ქმედებების გამო. .05 ან მეტი სტატისტიკური მნიშვნელობა ითვლება საკმარისად საკმარისად, რომ გაბათილდეს კვლევის შედეგები. ამიტომ მნიშვნელოვანია ამ მნიშვნელობის სწორად გაანგარიშება ექსპერიმენტის მსვლელობისას დაფიქსირებულ მონაცემებზე მუშაობისას.
დაწერეთ ჰიპოთეზა, რომელსაც თქვენი მონაცემები მხარს უჭერს ან უარყოფს. ჰიპოთეზის ხასიათი გეტყვით გამოიყენეთ ცალმხრივი თუ ორფრთიანი სტატისტიკური ანალიზი სტატისტიკური მნიშვნელობის გამოსათვლელად. ცალმხრივი გაანგარიშება გამოიყენება კითხვაზე პასუხის გასაცემად, რომელიც ფოკუსირებულია ერთ ცვლადზე, მაგალითად, "ქალები უფრო მეტია ვიდრე მამაკაცები, რომ მაღალ შეფასებას მიიღებენ სტატისტიკის გამოცდებზე?" ა უნდა გამოყენებულ იქნას ორი კუდიანი მიდგომა ღია ჰიპოთეზების შესწავლისას, როგორიცაა: ”არსებობს თუ არა მნიშვნელოვანი განსხვავებები მამაკაცთა და ქალთა ქულებს შორის სტატისტიკურ მონაცემებში? გამოცდები? "
თქვენი მონაცემების ორგანიზება. გააკეთეთ ორი სვეტი ფურცელზე. ყველა სვეტში ჩასვით ყველა შედეგი, რომლებიც ეთანხმება ექსპერიმენტის ერთ შედეგს, ხოლო სხვა შედეგები სხვა სვეტში. სტატისტიკური ტესტის მაგალითის გამოყენებით, ცალმხრივი ტესტისთვის შეგიძლიათ გააკეთოთ ერთი სვეტი, სადაც დადებთ ტოლის ნიშანს თითოეული ქალი სტუდენტი, ვინც უფრო მაღალი ქულა მიიღო ტესტზე და ერთი სვეტი, რათა თვალყური ადევნოს თითოეულ სტუდენტ მამაკაცს, ვინც გაიტანა უფრო მაღალი. ორსაფეხურიანი გაანგარიშებისთვის, თქვენ დააყენებდით, თუ რამდენად მაღალი იყო თითოეული ქალის მაღალი ქულა ერთ სვეტში, და რამდენად უფრო მაღალი იყო თითოეული სხვა მაღალი ქულა სხვა სვეტში.
გამოთვალეთ ამ შედეგების შემთხვევით მიღწევის ალბათობა. ცალმხრივი ტესტისთვის ამას აკეთებთ ბინომის განაწილების გაანგარიშების გამოყენებით. გამოიყენეთ გრაფიკის ან სტატისტიკის კალკულატორი ამ გაანგარიშებისთვის. თქვენ უნდა განსაზღვროთ ერთი შედეგი წარმატებად (მაგალითად, ქალების რაოდენობა, რომლებიც უფრო მეტ ქულას ატარებენ) და ჩართეთ ეს რიცხვი კალკულატორთან ერთად ცდების რაოდენობით (რამდენი მოსწავლე იყო კლასში.) ორსაუკუნოვანი ტესტისთვის გაორმაგეთ შედეგი, როდესაც ამის გაკეთებას მიიღებთ გაანგარიშება.
სტატისტიკური ცხრილში მოიძიეთ კრიტიკული მნიშვნელობები ცდების რაოდენობისა და ტესტის ტიპისთვის. შეადარე ეს რიცხვი იმ მნიშვნელობას, რომელიც მიიღო ნაბიჯ 3-ში. თუ თქვენი სტატისტიკა უფრო მაღალია, ვიდრე ცხრილი მოცემულ სტატისტიკას, დასკვნა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია. თუ არა, დასკვნა სტატისტიკურად უმნიშვნელოა.