ისეთი ცნებები, როგორიცაანიშნავსდაგადახრასტატისტიკური მონაცემებია, რა არის ცომი, ტომატის სოუსი და მოცარელას ყველი პიცისთვის: პრინციპში მარტივი, მაგრამ ასეთი მრავალფეროვნების მქონე ურთიერთდაკავშირებული პროგრამები, რომ ადვილია დაკარგოთ ძირითადი ტერმინოლოგია და რიგითობა, რომლითაც უნდა შეასრულოთ გარკვეული მონაცემები ოპერაციები.
კვადრატული გადახრების ჯამის გაანგარიშება ნიმუშის საშუალო მნიშვნელობიდან გადადგმული ნაბიჯია ორი სასიცოცხლო აღწერითი სტატისტიკის გამოსათვლელად: ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა.
ნაბიჯი 1: გამოთვალეთ ნიმუშის საშუალო
საშუალო გამოსათვლელად (ხშირად მას უწოდებენ საშუალო მნიშვნელობას), დაამატეთ თქვენი ნიმუშის ინდივიდუალური მნიშვნელობები ერთად და გაყოთნ, თქვენი ნიმუშის მთლიანი ნივთები. მაგალითად, თუ თქვენი ნიმუში შეიცავს ვიქტორინის ხუთ ქულას და ინდივიდუალური მნიშვნელობებია 63, 89, 78, 95 და 90, ამ ხუთი მნიშვნელობის ჯამია 415, ამიტომ საშუალო არის
415 ÷ 5 = 83
ნაბიჯი 2: საშუალო მნიშვნელობის გამოკლება ინდივიდუალური მნიშვნელობებიდან
მოცემულ მაგალითში, საშუალო არის 83, ამიტომ ამ გამოკლების სავარჯიშო იძლევა მნიშვნელობებს
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
ამ მნიშვნელობებს ეწოდება გადახრები, რადგან მათში აღწერილია, თუ რამდენად გადადის თითოეული მნიშვნელობა საშუალო მნიშვნელობიდან.
ნაბიჯი 3: ინდივიდუალური ვარიაციების კვადრატი
Ამ შემთხვევაში:
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
ეს მნიშვნელობები, როგორც თქვენ მოელოდით, წინა ნაბიჯში განსაზღვრული გადახრების კვადრატებია.
ნაბიჯი 4: დაამატეთ გადახრების კვადრატები
იმისათვის რომ მიიღოთ გადახრის კვადრატების ჯამი საშუალოდან და ამით შეავსოთ სავარჯიშო, დაამატეთ მნიშვნელობები, რომლებიც გამოთვალეთ 3 ნაბიჯში. ამ მაგალითში ეს მნიშვნელობა არის
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
გადახრების კვადრატების ჯამი ხშირად შემოკლებულია SSD სტატისტიკურად.
ბონუს რაუნდი
ეს სავარჯიშო ასრულებს სამუშაოს დიდ ნაწილს, რომელიც მონაწილეობს ნიმუშის ვარიანტის გამოთვლაში, რაც არის SSD იყოფა n - 1 და სტანდარტული გადახრა ნიმუში, რომელიც არის კვადრატული ფესვი ვარიაცია