პროგნოზირების ოთხი ტიპი

ამინდის პროგნოზირების მეცნიერება უკეთესდება, რადგან ორბიტაზე ამინდის ახალი სატელიტები გადის და ტექნოლოგია გაუმჯობესდება. მეტეოროლოგები ეყრდნობიან სატელიტების, გემების, თვითმფრინავების, ამინდის სადგურების და ბუეების მონაცემებს და თვითმფრინავებიდან ან ამინდის ბურთებიდან ჩამოვარდნილ მოწყობილობებს. კლიმატოლოგები და მეტეოროლოგები იყენებენ პროგნოზირების ორ ძირითად ტიპს: დეტერმინიზმისა და ალბათობის, რომელთაგან ორი მრავალი ქვეჯგუფია. დეტერმინიზმის პროგნოზი წინასწარმეტყველებს კონკრეტულ მოვლენას, რომელიც მოხდება ზუსტ ადგილას და ადგილზე, როგორც ქარიშხლის მოსვლისას ან ტორნადოს შეხებისას.

ამინდის სავარაუდო პროგნოზები მეტყველებს ამინდის მოვლენების პერსპექტივაზე, რომელიც შეიძლება მოხდეს გარკვეულ რეგიონში განსაზღვრული პერიოდის განმავლობაში, როგორც ქარიშხალი, რომელიც შეიძლება გაგრძელდეს რამდენიმე დღეს. ამასთან, ატმოსფეროში ჭარბი სათბური გაზების გამო კლიმატის ცვლილებები პროგნოზირების იმედგაცრუებას იწვევს ძნელია ამინდის პროგნოზირება, რომელიც იცვლება გარე გავლენის გამო, რომელიც არ იცავს სეზონურ ტენდენციებს ან საშუალო მაჩვენებლებს.

TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)

მეტეოროლოგები და კლიმატოლოგები ამინდის პროგნოზირების რამდენიმე მეთოდს იყენებენ: კლიმატოლოგია, ანალოგი და გამძლეობა და ტენდენციების მეთოდები ამინდის პროგნოზირებასთან ერთად ციფრული ან სტატისტიკური ამინდის დროს სუპერკომპიუტერების გამოყენებით პროგნოზი

კლიმატოლოგიური მეთოდი გთავაზობთ მარტივ ტექნიკას ამინდის პროგნოზის შესაქმნელად. მეტეოროლოგები ამ მეთოდს იყენებენ მრავალი წლის განმავლობაში შეგროვებული ამინდის სტატისტიკის განხილვისა და საშუალო გამოთვლის შემდეგ. ისინი პროგნოზირებენ ამინდს კონკრეტული დღისა და მდებარეობის მიხედვით, ამინდის ამინდის პირობების გათვალისწინებით, წარსულის რამდენიმე წლის განმავლობაში.

პროგნოზირებას შეეძლო ვირჯინიაში შრომის დღის საშუალო მაჩვენებლის შემოწმება, მაგალითად, მომავალი შრომის დღის ამინდის პროგნოზირებისთვის. კლიმატოლოგიური მეთოდი მუშაობს, როდესაც ამინდი შენარჩუნებულია, მაგრამ იმ შემთხვევებში, როდესაც გარე ფაქტორები ხშირად ცვლის ამინდს, როგორც მაგალითად კლიმატის ცვლილებები გლობალური დათბობის გამო, კლიმატოლოგიური მეთოდი არ არის საუკეთესო არჩევანი ამინდის პროგნოზირებისთვის, რადგან ის, სავარაუდოდ, არ იქნება ზუსტი

ანალოგური მეთოდი რთული გამოსაყენებელი მეთოდია ამინდის პროგნოზირების დროს, რადგან იგი მოითხოვს წარსულის დღის პოვნას ამინდის მსგავსი პროგნოზის მსგავსი, რომლის გაკეთებაც ძნელია. მაგალითად, დავუშვათ, რომ ამჟამინდელი პროგნოზი მიუთითებს თბილ დღეს, ცივი ფრონტის გარდაუვალი პროგნოზის რეგიონში.

ამინდს შეიძლება ახსოვდეს გასული თვის მსგავსი დღე, თბილი დღე ცივი ფრონტით ჩამოსულიყო, რამაც მოგვიანებით ჭექა-ქუხილის განვითარება გამოიწვია. პროგნოზირებას შეეძლო იგივე ტიპის ამინდის პროგნოზირება ანალოგური შედარების საფუძველზე, მაგრამ მცირე განსხვავებებიც კი წარსულმა და აწმყომ შეიძლება შეცვალონ შედეგი, რის გამოც ანალოგური მეთოდი შეიძლება არ იყოს სწორი არჩევანი ამინდის შესადგენად პროგნოზი.

დაჟინების და ტენდენციების მეთოდი ნაკლებად სჭირდება უნარს ამინდის პროგნოზირებისთვის, რადგან იგი ეყრდნობა წარსულ ტენდენციებს. იდეალურ სამყაროში ატმოსფერო ნელა იცვლება, რაც უტოლდება ხვალინდელ პროგნოზს, რომელიც იგივე რჩება, როგორც დღეს, კლიმატის ნორმის ქუდი წლიური დროით. ეს მეთოდი მოითხოვს მხოლოდ იმას, რომ თქვენ იცოდეთ მიმდინარე ტემპერატურა და პირობები და იცოდეთ რეგიონის კლიმატის საშუალო მაჩვენებლები.

ამინდის რიცხვითი პროგნოზი ამინდის პროგნოზირებისთვის კომპიუტერებს ეყრდნობა. მასიური სუპერკომპიუტერები, პროგრამული უზრუნველყოფის პროგნოზირების მოდელებით დაკომპლექტებული, ეხმარებიან მეტეოროლოგებს ამინდის პროგნოზების გაკეთებაში მრავალიდან გამომდინარე ატმოსფეროში არსებული პირობები, როგორიცაა ტემპერატურა, ქარის სიჩქარე, მაღალი და დაბალი წნევის სისტემები, ნალექები, თოვლის ნალექი და სხვა პირობები

ამინდის ადამიანი განიხილავს მონაცემებს დღის ამინდის პროგნოზის დასადგენად. პროგნოზი ისეთივე კარგია, როგორც ალგორითმები, რომლებსაც კომპიუტერის პროგრამა იყენებს ამინდის პროგნოზირებისთვის. თუ ზოგიერთ განტოლებას არ აქვს სიზუსტე, ისინი შეცდომებს იწვევს. საერთო ჯამში, ამინდის რიცხვითი პროგნოზი გთავაზობთ საუკეთესო საშუალებებს მომავალი მეტეოროლოგიური პირობების პროგნოზირებისთვის, სხვა მეთოდებთან შედარებით.