ტრადიციული ანალოგური სიგნალები, როგორიცაა აუდიო და ვიდეო, არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას უშუალოდ კომპიუტერების, სმარტფონებისა და სხვა ციფრული აღჭურვილობის მიერ; ისინი პირველ რიგში უნდა გადაკეთდნენ ციფრულ მონაცემებად ერთეულებად და ნულებად, შერჩევის საშუალებით. ალიასინგი არასასურველი ეფექტია, როდესაც სინჯის აღების სიხშირე ძალიან დაბალია ორიგინალი ანალოგური შინაარსის ზუსტად ასამუშავებლად, რის შედეგადაც ხდება სიგნალის დამახინჯება. სიხშირის ალიზირება არის საერთო პრობლემა სიგნალის გარდაქმნის სისტემებში, რომელთა შერჩევის სიჩქარე ძალიან ნელია, უფრო მაღალი სიხშირის შეყვანის სიგნალების წაკითხვისთვის.
გაითვალისწინეთ მონაცემთა შეგროვების სისტემის შერჩევის სიჩქარის მნიშვნელობა. უწოდებენ მას "Rs" სიმარტივისთვის. მონაცემთა შეძენის სისტემის შერჩევის სიჩქარე განისაზღვრება, რამდენჯერმე შეუძლია წამში შეიძინოს შეყვანის სიგნალის ნიმუში.
თქვენი სისტემისთვის Nyquist- ის სიხშირის გამოსათვლელად, დაყავით შერჩევის სიჩქარე ორზე. მაგალითად, თუ თქვენი სისტემის შერჩევის სიჩქარეა 10 მ / წმ (10,000 წამში წამში), თქვენი სისტემის Nyquist სიხშირე იქნება 5 მეგაჰერციანი. უწოდებენ მას "Ns" მარტივია.
გაითვალისწინეთ სიგნალის სიხშირე, რომლის აღებაც უნდა მოხდეს თქვენი მონაცემთა შეგროვების სისტემის გამოყენებით. უწოდებენ მას "Fs" სიმარტივისთვის. გამოთვალეთ შერჩევის სიგნალის სიხშირეზე სინჯების სიჩქარის უახლოესი მთელი ჯერადი "Rs". უწოდებენ მას "Rint" მარტივად. მაგალითად, თუ შერჩევის სიჩქარეა 10 მ / წმ და სინჯის სიგნალის სიხშირეა 56 მეგაჰერცი, უახლოესი მთელი ჯერადი 5 იქნება.