Un diagramma a scatola, noto anche come diagramma a scatola e baffi, è un tipo di grafico che visualizza un riepilogo di una grande quantità di dati in cinque numeri. Questi numeri includono la mediana, il quartile superiore, il quartile inferiore, i valori dei dati minimi e massimi. Come con molti grafici statistici, il metodo del box plot presenta vantaggi e svantaggi.
TL; DR (troppo lungo; non ho letto)
I grafici a scatola e baffi gestiscono senza sforzo dati di grandi dimensioni, ma non conservano i valori esatti e i dettagli dei risultati della distribuzione. Questi grafici consentono una chiara sintesi di grandi quantità di dati.
Gestisce facilmente dati di grandi dimensioni
Grazie al riepilogo dei dati a cinque numeri, un diagramma a scatola può gestire e presentare un riepilogo di una grande quantità di dati. Un box plot è costituito dalla mediana, che è il punto medio dell'intervallo di dati; i quartili superiore e inferiore, che rappresentano i numeri sopra e sotto i quarti più alti e più bassi dei dati e i valori dei dati minimo e massimo. Organizzare i dati in un box plot utilizzando cinque concetti chiave è un modo efficiente di gestire dati di grandi dimensioni troppo ingestibili per altri grafici, come i grafici a linee oi grafici a gambo e foglia.
Valori esatti non mantenuti
Il box plot non mantiene i valori esatti e i dettagli dei risultati della distribuzione, il che è un problema con la gestione di grandi quantità di dati in questo tipo di grafico. Un box plot mostra solo un semplice riepilogo della distribuzione dei risultati, in modo da poterlo visualizzare rapidamente e confrontarlo con altri dati. Utilizzare un box plot in combinazione con un altro metodo grafico statistico, come un istogramma, per un'analisi più approfondita e dettagliata dei dati.
Un chiaro riassunto
Un box plot è un modo visivamente molto efficace per visualizzare un chiaro riepilogo di uno o più set di dati. È particolarmente utile per riassumere e confrontare rapidamente diversi insiemi di risultati di diversi esperimenti. A colpo d'occhio, un box plot consente una visualizzazione grafica della distribuzione dei risultati e fornisce indicazioni di simmetria all'interno dei dati.
Visualizza valori anomali
Un box plot è uno dei pochissimi metodi grafici statistici che mostrano valori anomali. Potrebbero esserci uno o più valori anomali all'interno di un insieme di dati, che si verificano sia al di sotto che al di sopra dei valori dei dati minimi e massimi. Estendendo i valori dei dati minori e maggiori fino a un massimo di 1,5 volte l'intervallo interquartile, il box plot fornisce valori anomali o risultati oscuri. Tutti i risultati dei dati che non rientrano nei valori minimo e massimo noti come valori anomali sono facili da determinare su un grafico a riquadri.