La dimensione del campione è molto importante per garantire che un esperimento dia risultati statisticamente significativi. Se la dimensione del campione è troppo piccola, i risultati non daranno risultati utilizzabili perché la variazione non sarà abbastanza grande da concludere che il risultato non è dovuto al caso. Se un ricercatore utilizza troppi individui, lo studio sarà costoso e potrebbe non ottenere i finanziamenti di cui ha bisogno. Pertanto, coloro che conducono indagini devono capire come stimare la dimensione del campione necessaria.
Decidere l'intervallo di confidenza necessario. Ecco quanto dovrebbero essere vicini i risultati dello studio alla proporzione nella vita reale. Ad esempio, se un sondaggio pre-elettorale mostra che il 60% delle persone sostiene il candidato A e l'intervallo di confidenza è del 3%, la proporzione reale dovrebbe essere compresa tra 57 e 63.
Decidi il livello di confidenza necessario. Il livello di confidenza è diverso da un intervallo di confidenza perché rappresenta quanto può essere certo il ricercatore che la vera percentuale rientri nell'intervallo di confidenza. Il livello di confidenza è scritto come Z-score, che è il numero di deviazioni standard dalla media inclusa nell'intervallo. Un livello di confidenza del 95% include 1,96 deviazioni standard su entrambi i lati della media, quindi lo Z-score sarebbe 1,96. Ciò significa che c'è una probabilità del 95% che la proporzione effettiva sia entro 1,96 deviazioni standard su entrambi i lati del risultato dello studio.
Stimare la proporzione per lo studio. Ad esempio, se si prevede che il 55% degli intervistati sosterrà il candidato A, utilizzare 0,55 per la proporzione.
Ad esempio, se avevi bisogno di sapere con una confidenza del 95 percento, ti aspettavi che la proporzione fosse del 65 percento e che la proporzione dello studio fosse più o meno 3 punti percentuali, useresti 1,96 come Z, 0,65 come P e 0,03 come C, il che rivelerebbe la necessità di 972 persone nel sondaggio.
Suggerimenti
- Scegli un livello di confidenza appropriato. Uno studio sulla discriminazione richiederebbe un livello di confidenza più elevato rispetto a uno studio che confronta le medie di battuta di due giocatori di baseball.
Avvertenze
- Valuta attentamente e pecca per un risultato più equilibrato (50/50). Più la proporzione è vicina a 50/50, maggiore è la dimensione del campione necessaria.
Circa l'autore
Mark Kennan è uno scrittore con sede nell'area di Kansas City, specializzato in finanza personale e argomenti di business. Scrive dal 2009 ed è stato pubblicato da "Quicken", "TurboTax" e "The Motley Fool".
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