In statistica, il p-value è la probabilità che un'ipotesi verificata produca risultati di entità uguale o maggiore rispetto ai risultati effettivi. Ciò presuppone che l'ipotesi nulla si dimostri vera, il che significa che non esiste una relazione provata tra gli elementi da testare. Sebbene ci siano diversi modi per trovare i valori p quando si verifica un'ipotesi, uno dei metodi più semplici è utilizzare una calcolatrice grafica come una TI-83. Questi calcolatori hanno più test integrati che forniscono il valore p insieme ad altri dati importanti.
Utilizzo di un T-Test
Il test statistico più elementare con cui generare valori p è un test t. È possibile accedere alla funzione t-test su una calcolatrice TI-83 premendo il pulsante STAT, quindi premendo due volte il pulsante FRECCIA DESTRA per aprire l'elenco TEST. Una volta lì, premere il numero 2 o premere FRECCIA GI una volta per evidenziare "2: T-Test..." e premere il pulsante ENTER.
Nella pagina T-Test, selezionare DATA se si dispone di singoli punti di dati da inserire o selezionare STATS se si dispone di dati statistici come la media campionaria e la deviazione standard. Immettere i punti dati o i dati statistici utilizzando la tastiera, premendo il pulsante FRECCIA GI secondo necessità per avanzare nell'elenco delle opzioni. Una volta inseriti i dati, seleziona l'opzione "Calcola" e premi INVIO. Attendi l'elaborazione dei dati, quindi trova la riga che inizia con "p=" nei risultati; questo è il p-value per i tuoi dati.
Due T-Test di esempio
Se stai cercando di confrontare le medie tra due gruppi di dati per vedere se c'è una differenza statisticamente significativa tra di loro, utilizzerai invece un test t a due campioni. Accedi al menu TEST come sopra, ma seleziona invece "4:2SampTTest...". Come prima, dovrai inserire punti dati o dati statistici, ma questa volta ci sono due serie di dati da inserire. Nella calcolatrice, questi due set saranno numerati "1" e "2", quindi vedrai campi che richiedono cose come "n1" o "Sx2" per specificare i dati da un set specifico o da un altro. Potrebbe anche essere necessario specificare la tua ipotesi, indicando se i due set di dati semplicemente non sono uguali o se si ritiene che uno dia risultati maggiori o minori dell'altro.
Una volta inseriti i dati, scegli l'opzione "Calcola" come prima. Attendi un momento per l'elaborazione dei dati, quindi cerca il tuo p-value nei risultati. I risultati saranno simili ai risultati forniti dal test t a campione singolo sopra, anche se ci saranno alcune differenze. Forse la differenza più notevole è che avrai dati generati da ciascuno dei tuoi set di dati, quindi oltre a dati complessivi avrai anche voci aggiuntive che si estendono oltre la parte inferiore dello schermo e richiedono lo scorrimento fino a accesso. Tuttavia, il tuo valore p complessivo sarà ancora vicino alla parte superiore dello schermo.
Z-Test
I test Z sono un'altra opzione per calcolare i valori p. La principale differenza tra z-test e t-test è che i dati negli z-test seguono una distribuzione normale anziché una distribuzione basata sui dati forniti dall'utente. Di conseguenza, ci sono molti meno dati da inserire quando si utilizzano i test z perché si presume che tu abbia già proporzioni basate sulla distribuzione normale. I test Z si trovano nello stesso menu TEST dei test t, ma selezionerai "5:1-PropZTest..." o "6:2-PropZTest..." a seconda che tu stia testando le proporzioni di un gruppo di dati o trovando differenze tra due gruppi.
Inserisci i dati statistici richiesti per il tuo test, simili a quelli che inseriresti nel corrispondente t-test; noterai che non è possibile inserire punti dati, poiché si presume la distribuzione normale. Seleziona "Calcola" per elaborare i dati, quindi controlla i risultati; potresti vedere diversi elementi che hanno una p nel loro nome, ma c'è ancora solo una riga che legge solo "p=." Questo è il tuo p-value.