La maggior parte delle scienze e delle scienze sociali usa le statistiche per capire cosa viene studiato. Per rendere gestibile l'analisi statistica, i ricercatori devono definire la dimensione del campione piuttosto che tentare di lavorare con un'intera popolazione. Lo scopo di un campione è acquisire conoscenze su una popolazione utilizzando una rappresentazione imparziale che può essere facilmente osservata e misurata. Ecco perché è necessario scegliere una dimensione campionaria sufficientemente ampia da rappresentare la popolazione nel suo insieme ma sufficientemente piccola da rendere possibile la misurazione e la registrazione delle osservazioni.
Progetta il tuo esperimento. La dimensione del campione dipenderà dal tipo di ricerca che conduci, come condurre interviste, fare sondaggi, riportare modelli di voto o misurare molecole.
Calcola la dimensione della popolazione. La tua ricerca probabilmente ha l'obiettivo di scoprire qualcosa su una popolazione e per determinare quanti osservazioni che devi fare (la dimensione del tuo campione), è necessario sapere quante osservazioni possibili totali sono total a disposizione.
Specifica il livello di accuratezza che desideri dalla tua ricerca. La dimensione del campione determina direttamente il margine di errore o l'ampiezza dell'intervallo di confidenza, due misurazioni statistiche che possono essere utilizzate per giudicare la precisione con cui la tua ricerca segue il più grande popolazione.
Calcola la dimensione del tuo campione ideale. A tale scopo, utilizzare una formula o una stima. Il software statistico spesso fornisce formule per calcolare la dimensione del campione. È possibile utilizzare tale software o stimare la dimensione del campione in base al progetto di ricerca, alla dimensione della popolazione e al livello di accuratezza.
Riferimenti
- "Introduzione alla probabilità e alla statistica, 13a edizione"; William Mendenhall, Robert J. Castoro, Barbara M. Castoro; 2008
Suggerimenti
- Utilizzare sempre una qualche forma di campionamento casuale ove possibile. Ciò garantisce che il campione sia imparziale e rappresenti in modo più accurato la popolazione nel suo insieme.
Circa l'autore
Chantelle Peters scrive per il web dal 2006. È stata pubblicata su siti di notizie sui social media, siti sanitari, siti di interni domestici e altro ancora. Peters ha una laurea in inglese e politica presso la Wilfrid Laurier University.
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