Il ridimensionamento multidimensionale è un metodo per esprimere visivamente le informazioni. Piuttosto che mostrare numeri grezzi, un grafico a scala multidimensionale mostrerà le relazioni tra le variabili; le cose simili appariranno vicine mentre le cose diverse appariranno lontane l'una dall'altra.
Modellazione delle relazioni
Le scale multidimensionali mostrano come stanno le cose in relazione l'una con l'altra. Ad esempio, se facessi una scala multidimensionale delle distanze delle città negli Stati Uniti, Chicago sarebbe più vicina a Detroit che a Phoenix.
Un vantaggio di questo metodo è che puoi guardare una scala multidimensionale e valutare immediatamente quanto siano strettamente correlati i diversi valori. Uno svantaggio, tuttavia, è che questa tecnica non si occupa di numeri reali: una scala multidimensionale di Boston, New York e Los Angeles sembrerebbe più o meno simile a una scala multidimensionale di Londra, Dublino e Buenos Aires, anche se le cifre reali sono profondamente diverso.
Semplificare le tabelle
Una scala multidimensionale viene utilizzata al meglio in situazioni in cui è presente una grande quantità di dati organizzati in forma di tabella. Convertendolo in una scala multidimensionale, puoi valutare immediatamente le relazioni, che è essenzialmente impossibile in una tabella con 10.000 o più cifre diverse - un importo che è del tutto fattibile.
Lo svantaggio di ciò è che è necessaria una formula complessa per convertire le figure grezze in una scala multidimensionale. Pertanto, mentre è facile vedere le relazioni tra le figure, è necessario un grande sforzo per creare la tabella. Ciò significa che se utilizzerai una scala multidimensionale, devi essere certo che ci sia una richiesta effettiva per le informazioni che sta presentando. Altrimenti, stai usando il tuo tempo ora per nessun altro motivo se non quello di far risparmiare tempo a qualcun altro in futuro.
Applicazione
Lo scaling multidimensionale è generalmente utilizzato in psicologia, per rappresentare graficamente le risposte del soggetto a vari stimoli. Questo metodo viene utilizzato perché i ricercatori possono mostrare le relazioni di importanza, ovvero quanta importanza viene attribuita a variabili diverse. Questo può essere estremamente utile, poiché i dati psicologici tendono ad essere un volume elevato e hanno molti aspetti diversi.
Uno svantaggio di ciò è che aggiunge un altro livello di soggettività ai dati psicologici, poiché la modellazione dei dati tabellati in una scala multidimensionale richiede alcune decisioni. Quali dati andranno nella bilancia? Quali moltiplicatori verranno utilizzati per creare figure di relazione? Questo ha un effetto sulla precisione della scala multidimensionale.