L'intelligenza artificiale ha letto vecchi documenti scientifici e ha fatto una scoperta

L'intelligenza artificiale (AI) può già svolgere molti dei compiti di cui gli esseri umani sono orgogliosi, come giocare a scacchi e scambiare azioni. Ora, un nuovo studio del Lawrence Berkeley National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti ha rivelato che l'intelligenza artificiale è in grado di leggere vecchi documenti scientifici per fare una scoperta che le persone hanno perso. Cosa significa questo per il futuro o per la ricerca?

Al Lawrence Berkeley National Laboratory, i ricercatori hanno messo insieme 3,3 milioniabstract da articoli scientifici originariamente pubblicati dal 1922 al 2018. Hanno creato un algoritmo chiamato Word2vec analizzare gli abstract di 1.000 diverse riviste. Sembra che anche l'intelligenza artificiale non abbia il tempo di leggere i documenti completi.

Word2vec valutato 500.000 parole dagli articoli sulla scienza dei materiali. L'intelligenza artificiale ha utilizzato l'apprendimento automatico, che è un'applicazione che le consente di apprendere e apportare miglioramenti senza una programmazione specifica, per trasformare le parole in numeri e trovare connessioni tra loro.

I ricercatori sottolineano che l'IA aveva "nessuna formazione in scienze dei materiali" ma è stato in grado di utilizzare modelli matematici e machine learning per trovare connessioni tra le carte. Word2vec è stato in grado di comprendere il significato delle parole per trovare la conoscenza nascosta che gli umani hanno perso.

I documenti riguardavano materiali termoelettrici, che possono produrre elettricità a causa di una differenza di temperatura. Ad esempio, possono trasformare il calore in elettricità. Le leghe silicio-germanio sono un esempio di materiali termoelettrici.

Word2vec ha capito cosa avrebbe reso i migliori materiali termoelettrici e ha fatto previsioni accurate sulle scoperte future quando i ricercatori hanno interrotto gli abstract nel 2008. Ciò significa che l'intelligenza artificiale è stata in grado di utilizzare le conoscenze precedenti per prevedere ciò che gli scienziati hanno scoperto negli anni successivi. Inoltre, Word2vec ha scoperto la struttura della tavola periodica senza che i ricercatori dovessero programmarla.

Gli scienziati pensano che se questa IA fosse esistita in passato, avrebbe potuto accelerare in modo significativo la ricerca sulla scienza dei materiali. Finora, i ricercatori hanno reso disponibile al pubblico l'elenco dell'IA dei migliori materiali termoelettrici. Hanno anche in programma di rendere pubblico l'algoritmo alla base di Word2vec, in modo che altri possano usarlo e vogliono creare un motore di ricerca migliore per gli abstract.

La capacità dell'IA di scansionare lavori pubblicati in precedenza e fare nuove scoperte è una funzionalità potente. Si stima che dal 1665 al 2009, 50 milioni di articoli di riviste sono stati pubblicati. Oggi, circa 2,5 milioni di articoli vengono pubblicate ogni anno e ci sono più di 20.000 riviste peer-reviewed.

Quando combini un'intensa competizione per pubblicare più lavoro con un numero crescente di scienziati in tutto il mondo, ottieni un'esplosione di informazioni che è quasi impossibile da analizzare per qualsiasi essere umano. Uno studio di James Evans rivela un'altra preoccupazione: gli scienziati stanno ignorando le ricerche più vecchie e citano meno studi in generale. Questo crea la possibilità che manchino o ripetano il lavoro precedente senza rendersene conto.

L'intelligenza artificiale può aiutare analizzando ricerche precedenti per trovare fonti pertinenti e citazioni migliori. Può anche aiutare a creare collegamenti tra diversi studi che le persone possono perdere.

Cosa significano per la ricerca la crescita dell'IA e l'espansione delle sue capacità? Alcuni scienziati stanno accogliendo con favore i cambiamenti e stanno abbracciando la nuova tecnologia. Pensano che l'intelligenza artificiale sarà in grado di fare scoperte che migliorano la vita delle persone.

Altri temono che l'IA sostituirà le persone ed eliminerà i posti di lavoro. I critici dell'IA sono preoccupati che renderà gli umani pigri perché le macchine saranno in grado di svolgere la maggior parte delle attività. Qualunque sia il lato del dibattito sull'IA in cui ti trovi, è chiaro che non ci sono soluzioni facili.