Dengan nama-nama seperti Switchblade, Raven, Predator dan Reaper, drone – juga dikenal sebagai Unmanned Aerial Vehicles atau UAV – telah memberikan dampak di medan perang dan penegakan hukum. Sekarang drone lepas landas di dunia konservasi dan pengelolaan satwa liar.
Kerusakan tambahan
Helikopter telah lama menjadi alat pilihan untuk pemantauan satwa liar dari udara; mereka telah digunakan untuk mengamati hewan mulai dari rusa dan kambing gunung hingga penyu dan paus, dan lusinan spesies di antaranya. Namun pendekatan konvensional bukan tanpa tantangan. Waktu di udara mahal, lebih dari $700 per jam, dan itu jika seorang pilot dapat ditemukan. Plus, terbang tingkat rendah juga membuat hewan stres dan bisa berbahaya bagi manusia yang terlibat. Antara tahun 1937 dan 2000, 60 ahli biologi dan teknisi tewas dalam kecelakaan penerbangan terkait pengelolaan satwa liar. Setidaknya 10 lainnya tewas dalam beberapa tahun terakhir.
Drone beroperasi dengan biaya yang lebih murah dan relatif mudah dioperasikan, dengan lebih presisi dan risiko yang jauh lebih kecil. Survei satwa liar udara adalah langkah pertama dalam menggunakan drone untuk konservasi, tetapi di seluruh dunia drone sekarang digunakan untuk memantau kawasan lindung, mengumpulkan data di daerah terpencil dan bahkan menangkap pemburu.
Pacaran dan Sanggama di Laut Lepas
Enam dari tujuh spesies penyu dunia terdaftar sebagai terancam atau hampir punah; populasi mereka hancur oleh penangkapan ikan komersial, polusi dan hilangnya habitat. Membatasi aktivitas manusia, terutama di sekitar periode kritis, dipandang sebagai kunci untuk membantu populasi ini pulih.
Tidak mengherankan, kawin dan kawin penyu terjadi di laut terbuka, seringkali selama berjam-jam. Namun sampai saat ini, di mana dan bagaimana belum diketahui oleh para peneliti. Sebelum 2016, hanya lima penelitian yang diterbitkan yang berfokus pada perilaku ini; yang paling komprehensif dilakukan di peternakan penyu komersial.
Sekarang para peneliti di Universitas Alabama menggunakan drone – DJI Inspire 1 UAV, tepatnya – untuk menemukan, mengidentifikasi, dan memantau penyu hijau di sepanjang Teluk Meksiko bagian barat. Upaya mereka, yang dilaporkan dalam jurnal "Herpetological Review," menghasilkan hampir 50 jam video, menangkap delapan dari 11 perilaku pacaran dan kawin spesifik yang didokumentasikan dalam studi sebelumnya.
Di Saint Martin drone telah digunakan untuk merampingkan pemantauan harian untuk aktivitas bersarang penyu. Penyu bersarang di habitat terpencil di area yang luas, membuat metode survei tradisional menjadi mahal dan memakan waktu: berjam-jam waktu pengamat untuk menutupi bentangan pantai terpencil yang tak ada habisnya. Dengan drone, bermil-mil garis pantai dapat ditempuh hanya dalam beberapa menit. Mungkin yang lebih penting, menggunakan drone mengurangi kemungkinan mengganggu penyu atau, lebih buruk lagi, menghancurkan sarang mereka.
Pelacak Kelelawar Siluman
Untuk mempelajari kelelawar dalam penerbangan, para ilmuwan telah menggunakan layang-layang, balon, dan menara, tetapi semuanya memiliki keterbatasan. Kebisingan UAV, yang meredam sinyal ekolokasi kelelawar, telah menjadi non-starter untuk menggunakan drone tradisional. Tetapi para peneliti di St. Mary's College telah mengembangkan sebuah drone baru – Chirocopter, dinamai menurut urutan ilmiah yang mengandung kelelawar, Chiroptera – yang secara fisik mengisolasi kebisingan UAV.
Tim mengerahkan UAV mereka di luar gua New Mexico yang digunakan oleh kelelawar ekor bebas Brasil. Tepat sebelum fajar, kelelawar kembali ke sarang ini dengan kecepatan tinggi. Memandu Chirocopter ke tengah kawanan, para peneliti merekam kicauan kelelawar – sinyal ekolokasi yang digunakan kelelawar untuk bernavigasi – dan data video termal. Pada ketinggian mulai dari 15 hingga 150 kaki, tim mencatat hampir 46 kicauan per menit. Pada akhirnya, mereka berharap Chirocopter dapat membantu mereka menentukan bagaimana hewan-hewan ini menghindari bertabrakan satu sama lain, di udara dan dalam kegelapan.
Mencari Lumba-lumba Merah Muda
Sungai Amazon adalah rumah bagi dua spesies lumba-lumba air tawar: lumba-lumba sungai merah muda, juga dikenal sebagai boto, dan lumba-lumba abu-abu yang lebih kecil, tucuxi. Kedua spesies menghadapi ancaman dari hilangnya habitat yang terkait dengan pembangunan bendungan, serta penangkapan ikan dan polusi. Studi menunjukkan bahwa populasi boto menurun, tetapi sifat spesies yang sulit dipahami, ditambah dengan habitatnya yang kompleks dan terpencil, membuat hewan ini sangat sulit untuk dilacak dan menghitung.
Para ilmuwan dari Mamirauá Institute dan World Wildlife Fund beralih ke drone quadrocopter untuk mengisi kekosongan data ini. Selama tiga perjalanan di tahun 2017, tim mengumpulkan rekaman udara lumba-lumba di Sungai Juruá di Cekungan Amazon Brasil. Sejauh ini, metode tersebut terbukti lebih murah, efisien, dan presisi dibandingkan menghitung secara manual dari sampan. Pada akhirnya, data yang dikumpulkan akan digabungkan dengan data dari negara lain dan diserahkan kepada pembuat kebijakan dengan harapan dapat lebih melindungi spesies ini.
Data, Drone, dan Badak
Permintaan cula badak di Asia telah mendorong perburuan badak ke tingkat rekor. Dari 2007 hingga 2014, jumlah badak yang hilang akibat perburuan sekitar dua kali lipat setiap tahun di Afrika Selatan. Terlepas dari peningkatan jumlah penjaga hutan dan upaya lain – bahkan menyembunyikan sejumlah besar badak di lokasi yang aman – pemburu terus mengambil sekitar tiga badak per hari.
Inisiatif Air Shepherd, diluncurkan pada tahun 2016 oleh Charles A. dan Anne Morrow Lindbergh Foundation, menggunakan analisis data dan drone untuk mengurangi perburuan badak dan gajah di Afrika. Dalam kemitraan dengan Institut Studi Komputer Lanjutan Universitas Maryland (UMIACS), tim menggunakan model untuk memprediksi di mana dan ketika pemburu akan menyerang, dan menyebarkan drone yang dilengkapi dengan penglihatan malam yang hampir senyap untuk membantu penjaga dalam menghentikan mereka sebelum hewan ditangkap. terbunuh. Di setiap area yang mereka tempatkan, perburuan telah berhenti dalam lima hingga tujuh hari.