Apa itu Pengambilan Sampel PPS?

Sampling adalah metode penelitian di mana subkelompok dipilih dari kelompok yang lebih besar yang dikenal sebagai populasi sasaran. Subkelompok atau sampel dipelajari. Jika sampel dipilih dengan benar, hasilnya dapat digunakan untuk mewakili populasi sasaran. Probabilitas proporsional dengan ukuran (PPS) memperhitungkan berbagai ukuran sampel. Ini membantu untuk menghindari kurang mewakili satu subkelompok dalam penelitian dan menghasilkan hasil yang lebih akurat.

Ketika sampel dari subkelompok berukuran berbeda digunakan dan pengambilan sampel diambil dengan probabilitas yang sama, peluang memilih anggota dari kelompok besar lebih kecil daripada memilih anggota dari kelompok yang lebih kecil kelompok. Ini dikenal sebagai probabilitas proporsional dengan ukuran (PPS). Misalnya, jika satu sampel memiliki 20.000 anggota, probabilitas terpilihnya anggota adalah 1/20000 atau 0,005 persen. Jika sampel lain memiliki 10.000 anggota, peluang seorang anggota terpilih adalah 1/10000 atau 0,01 persen.

Metode pengambilan sampel diklasifikasikan sebagai probabilitas atau nonprobabilitas. Sampel nonprobabilitas dipilih dalam beberapa cara nonrandom, tetapi dengan probabilitas yang tidak diketahui dari anggota tertentu dari populasi yang dipilih. Sampel probabilitas memiliki probabilitas tidak nol yang diketahui untuk dipilih.

Mungkin ada perbedaan antara hasil yang diperoleh dengan menggunakan sampel dan populasi sasaran. Perbedaan ini dikenal sebagai kesalahan sampling. Sampling tidak dapat diukur dalam nonprobability sampling. Hal ini dapat diukur dalam probability sampling. Ketika hasil penelitian dilaporkan, mereka menyertakan rentang kesalahan pengambilan sampel plus atau minus.

Jika ukuran sampel tidak dapat disamakan, faktor atau bobot dapat digunakan untuk menyamakan kepentingan relatif dari anggota dalam penelitian. Jika contoh sampel dengan 10.000 anggota dan 20.000 anggota digunakan, anggota dari sampel 10.000 dapat dikalikan dengan faktor 1X, sedangkan anggota dari sampel 20.000 dapat dikalikan dengan 2X. Ini akan menghasilkan nilai atau bobot yang sama untuk setiap anggota meskipun probabilitas anggotanya berbeda sedang dipilih.rnrnBias sampel adalah hasil dari subkelompok yang kurang terwakili dalam penelitian karena ukurannya yang lebih kecil ukuran. Pembobotan dapat digunakan untuk mengurangi bias sampel. PPS berbobot sendiri berkat perbedaan ukuran sampel.

Bahkan ketika PPS digunakan, perlu ada metode untuk membagi populasi sasaran menjadi subkelompok. Anggota subkelompok dapat dipilih berdasarkan kondisi yang sudah ada sebelumnya seperti keanggotaan mereka dalam grup. Ini dikenal sebagai pengambilan sampel klaster.

PPS dapat dikombinasikan dengan metode pemilihan sampel lainnya. Misalnya, pengelompokan dapat digunakan di mana anggota subkelompok sudah ditugaskan ke subkelompok seperti unit militer. Kemudian stratifikasi dapat digunakan agar demografi seperti pangkat terdistribusi secara merata. Akhirnya, pengambilan sampel acak sederhana (SRS) dapat digunakan untuk menghindari bias sampel. PPS kemudian dapat digunakan untuk penelitian.