Cara Membuat Kurva Probabilitas Kumulatif

Kurva probabilitas kumulatif adalah representasi visual dari fungsi distributif kumulatif, yang merupakan probabilitas bahwa suatu variabel akan lebih kecil atau sama dengan nilai yang ditentukan. Karena ini adalah fungsi kumulatif, fungsi distributif kumulatif sebenarnya adalah jumlah dari probabilitas bahwa variabel akan memiliki nilai yang lebih kecil dari nilai yang dinyatakan. Untuk fungsi dengan distribusi normal, kurva probabilitas kumulatif akan dimulai dari 0 dan naik menjadi 1, dengan bagian paling curam dari kurva di tengah, mewakili titik dengan probabilitas tertinggi untuk fungsi.

Daftar semua nilai untuk "x." Jika "x" adalah fungsi kontinu, pilih interval untuk "x" dan daftarkan sebagai gantinya. Interval harus diberi jarak yang sama, mulai dari yang terkecil “x” hingga yang tertinggi. Interval yang lebih kecil akan menghasilkan kurva probabilitas kumulatif yang lebih halus dan akurat. Misalnya, nilai “x” sama dengan 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, dan 10.

Hitung probabilitas untuk setiap nilai atau interval dari “x”. Semua probabilitas harus antara 0 dan 1. Jika "x" memiliki distribusi normal, probabilitas tertinggi akan berada di pusat rentang dan probabilitas di kedua ekstrem akan mendekati 0. Untuk contoh yang dimulai pada Langkah 1, probabilitas masing-masing untuk "x" mungkin 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 dan 0.

Hitung jumlah kumulatif untuk setiap probabilitas “x.” Probabilitas kumulatif untuk setiap nilai "x" akan menjadi probabilitas "x" itu ditambah probabilitas setiap "x" sebelumnya. Di contoh ini, probabilitas kumulatif masing-masing untuk "x" akan menjadi 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 dan 1.0. Jika "x" memiliki distribusi normal, nilai pertama akan selalu 0. Terlepas dari jenis distribusi, nilai terakhir dari fungsi probabilitas kumulatif adalah 1.

Gambarkan titik-titik untuk fungsi distribusi kumulatif. Sumbu horizontal harus mencakup semua nilai atau interval “x.” Sumbu vertikal harus berkisar dari 0 hingga 1. Hubungkan poin semulus mungkin. Jika "x" memiliki distribusi normal, kurva akan menyerupai bentuk "s" yang diregangkan.

  • Bagikan
instagram viewer