Uji-t sampel independen adalah metode statistik untuk membandingkan dua sampel dalam hal rata-ratanya. Misalnya, Anda dapat membandingkan skor SAT pria dan wanita di universitas tertentu, atau tinggi badan anak laki-laki dan perempuan berusia 12 tahun.
Kesederhanaan Interpretasi
Keluaran dari uji-t sampel independen memberi tahu Anda betapa berbedanya rata-rata satu sampel dari rata-rata kelompok lainnya. Ini memberitahu Anda rata-rata setiap kelompok, dan perbedaan rata-rata antara kelompok. Ini juga memberi tahu Anda apakah perbedaan ini signifikan secara statistik. Signifikansi statistik adalah ukuran seberapa besar kemungkinan perbedaan yang ada dalam sampel ini, jika dua populasi dari mana sampel diambil memiliki mean yang sama,
Kekokohan
Uji-t sampel independen mengasumsikan bahwa kedua populasi berdistribusi normal (the kurva berbentuk lonceng) dan memiliki varians yang sama (varians adalah ukuran seberapa menyebar a distribusi adalah). Namun, uji-t cukup kuat untuk pelanggaran asumsi pertama, dan ada metode untuk menggunakan uji-t dengan dua sampel dari populasi dengan varians yang tidak sama.
Kemudahan Mengumpulkan Data
Uji-t sampel independen membutuhkan data yang sangat sedikit: Cukup nilai subjek dari masing-masing dua kelompok pada beberapa variabel kuantitatif. Uji-t valid bahkan dengan jumlah mata pelajaran yang sedikit, dan hanya membutuhkan satu nilai dari setiap mata pelajaran.
Kemudahan Perhitungan
Hari-hari ini, bahkan t-test hampir selalu dilakukan dengan bantuan komputer. Tetapi rumus untuk uji-t sampel independen sederhana, dan ini memudahkan untuk memahami apa yang sedang terjadi. Ini sangat menarik bagi orang-orang tanpa banyak pelatihan statistik.