Dalam statistik, Anda membuat perkiraan berdasarkan data yang Anda miliki. Sayangnya, perkiraan tidak selalu cocok dengan nilai aktual yang dihasilkan oleh data. Mengetahui perbedaan antara perkiraan dan nilai sebenarnya dari data Anda berguna karena dapat membantu Anda memperbaiki perkiraan masa depan dan membuatnya lebih akurat. Untuk mengetahui seberapa besar perbedaan antara perkiraan Anda dan nilai aktual yang dihasilkan, Anda perlu menghitung kesalahan absolut rata-rata (juga dikenal sebagai MAE) dari data.
Sebelum Anda dapat menghitung MAE data Anda, Anda harus terlebih dahulu menghitung jumlah kesalahan mutlak (SAE). Rumus untuk SAE adalah
yang mungkin tampak membingungkan pada awalnya jika Anda tidak terbiasa dengan notasi sigma. Namun, prosedur sebenarnya cukup mudah.
Kurangi nilai sebenarnya (ditandai denganxuntuk) dari nilai terukur (ditandai denganxsaya), mungkin menghasilkan hasil negatif tergantung pada titik data Anda. Ambil nilai absolut dari hasil untuk menghasilkan angka positif. Sebagai contoh, jikaxsaya adalah 5 danxuntuk adalah 7:
Ulangi proses ini untuk setiap rangkaian pengukuran dan perkiraan dalam data Anda. Banyaknya himpunan dilambangkan dengantidakdalam rumus, dengan
menunjukkan bahwa proses dimulai pada set pertama (saya= 1) dan mengulang totaltidakwaktu. Pada contoh sebelumnya, asumsikan bahwa titik-titik yang digunakan sebelumnya adalah satu dari 10 pasang titik data. Selain 2 yang dihasilkan sebelumnya, set poin yang tersisa menghasilkan nilai absolut 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 dan 9.
Setelah Anda menghitung SAE, Anda harus menemukan nilai rata-rata atau rata-rata dari kesalahan absolut. Gunakan rumus
untuk mendapatkan hasil ini. Anda juga dapat melihat dua formula digabungkan menjadi satu, yang terlihat seperti
tetapi tidak ada perbedaan fungsional antara keduanya.
Bagi SAE Anda dengantidak, yang seperti disebutkan di atas adalah jumlah total set poin dalam data Anda. Melanjutkan contoh sebelumnya, ini memberi kita
Bulatkan total Anda ke sejumlah digit signifikan jika diperlukan. Hal ini tidak diperlukan dalam contoh yang digunakan di atas, tetapi perhitungan yang memberikan angka seperti MAE = 2.34678361 atau angka berulang mungkin perlu dibulatkan ke sesuatu yang lebih mudah diatur seperti MAE = 2.347. Jumlah digit tambahan yang digunakan tergantung pada preferensi pribadi dan spesifikasi teknis pekerjaan yang Anda lakukan.