Ahli statistik dan ahli biologi evolusi Ronald Fisher mengembangkan ANOVA, atau analisis varians, sebagai alat untuk mencapai tujuan. Ini dapat membantu Anda mengetahui apakah hasil eksperimen, survei, atau studi dapat mendukung hipotesis. Menggunakan ANOVA, Anda dapat dengan cepat memutuskan apakah hipotesis itu benar atau salah.
Apa itu ANOVA?
Digunakan untuk mengevaluasi varians antara rata-rata kelompok dalam sampel, ANOVA adalah perakitan model statistik dan prosedur estimasi yang terkait. Ini pada dasarnya adalah variasi antara dua kelompok data yang diketahui. Ini menawarkan uji statistik apakah rata-rata populasi dari beberapa set data sebenarnya sama. Ini kemudian menggeneralisasi uji-t, atau analisis dua populasi berarti melalui pemeriksaan statistik, ke lebih dari dua kelompok. Uji-t menunjukkan jika ada perbedaan yang signifikan antara mean populasi dan nilai hipotesis. Besarnya perbedaan relatif terhadap variasi dalam data sampel adalah nilai-t.
Satu Arah atau Dua Arah?
Jumlah variabel independen dalam analisis uji varians yang Anda gunakan menentukan apakah ANOVA adalah satu atau yang lain. Tes satu arah memiliki satu variabel bebas dengan dua tingkat. Analisis dua arah uji varians memiliki dua variabel independen. Tes dua arah dapat memiliki banyak level. Contoh one-way akan membandingkan dua merek jelly. Dua arah akan membandingkan merek jelly serta kalori, lemak, gula atau kadar karbohidrat.
Tingkatan tersebut mencakup kelompok-kelompok berbeda yang semuanya berada dalam variabel bebas yang sama. Replikasi adalah ketika Anda mengulangi tes dengan beberapa grup. Analisis varians dua arah dengan replikasi menggunakan dua kelompok dan individu yang berada di dalam kelompok itu yang melakukan banyak hal. Tes ANOVA dua arah dapat diselesaikan dengan atau tanpa replikasi.
Bagaimana Melakukan ANOVA dengan Tangan
Perangkat lunak statistik tersedia yang dapat dengan cepat dan mudah menghitung ANOVA, tetapi ada keuntungan untuk menghitung ANOVA dengan tangan. Hal ini memungkinkan Anda untuk memahami langkah-langkah individu yang terlibat serta bagaimana masing-masing berkontribusi dalam menunjukkan perbedaan antara beberapa kelompok.
Kumpulkan ringkasan statistik dasar dari data yang telah Anda kumpulkan. Statistik ringkasan mencakup poin data individu untuk grup pertama, berlabel "x," dan nomor titik data untuk varian individu kedua, “y.” Jumlah titik data untuk setiap kelompok diberi label “n.”
Tambahkan poin untuk grup pertama, berlabel "SX." Kelompok data kedua yang dikumpulkan adalah “SY.”
Untuk menghitung mean, gunakan rumus, C = (SX + SY) ^2 / (2n).
Hitung jumlah kuadrat antar kelompok, SSB = [(SX^2 + SY^2) / n] – C.
Setelah Anda mengkuadratkan semua titik data, jumlahkan dalam jumlah akhir “D”.
Selanjutnya, hitung jumlah kuadrat total, SST = D -- C.
Gunakan rumus SST – SSB untuk mencari SSW, atau jumlah kuadrat dalam grup.
Gambarkan derajat kebebasan antara grup, "dfb," dan di dalam grup, "dfw."
Rumus antar grup adalah dfb = 1 dan untuk grup dalam adalah dfw = 2n-2.
Hitung kuadrat rata-rata untuk kelompok dalam, MSW = SSW / dfw.
Terakhir, hitung statistik akhir, atau “F”, F = MSB / MSW