Kecerdasan buatan (AI) sudah dapat melakukan banyak tugas yang dibanggakan manusia, seperti bermain catur dan berdagang saham. Sekarang, sebuah studi baru dari Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley Departemen Energi AS mengungkapkan bahwa AI mampu membaca makalah ilmiah lama untuk membuat penemuan yang terlewatkan oleh orang-orang. Apa artinya ini untuk masa depan atau penelitian?
AI dan Pembelajaran Mesin
Di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, para peneliti mengumpulkan 3,3 jutaabstrak dari karya ilmiah yang aslinya terbit dari tahun 1922 hingga 2018. Mereka menciptakan algoritma yang disebut Word2vec untuk menganalisis abstrak dari 1.000 jurnal yang berbeda. Tampaknya bahkan kecerdasan buatan tidak punya waktu untuk membaca makalah lengkap.
Word2vec dievaluasi 500.000 kata dari makalah tentang ilmu material. AI menggunakan pembelajaran mesin, yang merupakan aplikasi yang memungkinkannya untuk belajar dan melakukan peningkatan tanpa pemrograman khusus, untuk mengubah kata menjadi angka dan menemukan koneksi di antara mereka.
AI Menemukan Pengetahuan Tersembunyi
Para peneliti menunjukkan bahwa AI memiliki "tidak ada pelatihan dalam ilmu material" tetapi mampu menggunakan model matematika dan pembelajaran mesin untuk menemukan hubungan di antara makalah. Word2vec mampu memahami arti kata-kata untuk menemukan pengetahuan tersembunyi yang terlewatkan oleh manusia.
Makalah itu tentang bahan termoelektrik, yang dapat menghasilkan listrik karena perbedaan suhu. Misalnya, mereka dapat mengubah panas menjadi listrik. Paduan silikon-germanium adalah contoh bahan termoelektrik.
Word2vec menemukan apa yang akan membuat bahan termoelektrik terbaik dan membuat prediksi akurat tentang penemuan masa depan ketika para peneliti menghentikan abstrak pada tahun 2008. Ini berarti bahwa AI dapat menggunakan pengetahuan sebelumnya untuk memprediksi apa yang ditemukan para ilmuwan di tahun-tahun berikutnya. Selain itu, Word2vec menemukan struktur tabel periodik tanpa peneliti harus memprogramnya.
Potensi Penggunaan dan Aplikasi
Para ilmuwan berpikir bahwa jika AI ini ada di masa lalu, itu bisa mempercepat penelitian ilmu material secara signifikan. Sejauh ini, para peneliti telah membuat daftar AI dari bahan termoelektrik terbaik yang tersedia untuk umum. Mereka juga berencana untuk membuat algoritme di belakang Word2vec menjadi publik, sehingga orang lain dapat menggunakannya, dan mereka ingin membuat mesin pencari abstrak yang lebih baik.
Kemampuan AI untuk memindai karya yang diterbitkan sebelumnya dan membuat penemuan baru adalah fitur yang kuat. Diperkirakan dari tahun 1665 hingga 2009, 50 juta artikel jurnal telah diterbitkan. Hari ini, tentang 2,5 juta artikel diterbitkan setiap tahun, dan ada lebih dari 20.000 jurnal peer-review.
Ketika Anda menggabungkan persaingan yang ketat untuk menerbitkan lebih banyak karya dengan semakin banyak ilmuwan di seluruh dunia, Anda mendapatkan ledakan informasi yang hampir mustahil untuk dianalisis oleh manusia mana pun. Sebuah studi oleh James Evans mengungkapkan kekhawatiran lain: Para ilmuwan mengabaikan penelitian yang lebih tua dan mengutip lebih sedikit penelitian secara umum. Hal ini menciptakan kemungkinan mereka hilang atau menduplikasi pekerjaan sebelumnya tanpa menyadarinya.
AI dapat membantu dengan menyisir penelitian lama untuk menemukan sumber yang relevan dan kutipan yang lebih baik. Ini juga dapat membantu membuat hubungan antara berbagai studi yang dapat dilewatkan orang.
Masa Depan AI dan Penelitian
Apa arti pertumbuhan AI dan perluasan kemampuannya untuk penelitian? Beberapa ilmuwan menyambut baik perubahan dan merangkul teknologi baru. Mereka berpikir bahwa kecerdasan buatan akan mampu membuat penemuan-penemuan yang meningkatkan kehidupan masyarakat.
Yang lain khawatir AI akan menggantikan orang dan menghilangkan pekerjaan. Kritik terhadap AI khawatir bahwa itu akan membuat manusia malas karena mesin akan dapat melakukan sebagian besar tugas. Di sisi mana pun dari debat AI yang Anda ikuti, jelas bahwa tidak ada solusi yang mudah.
