A statisztikai elemzés célja: átlag és szórás

Ha megkéri két embert, hogy értékeljék ugyanazt a festményt, egyiknek tetszhet, a másiknak pedig utálni. Véleményük szubjektív és személyes preferenciákon alapszik. Mi lenne, ha objektívebb elfogadó intézkedésre lenne szükséged? Az olyan statisztikai eszközök, mint az átlag és a szórás, lehetővé teszik a vélemény vagy a szubjektív adatok objektív mérését, és összehasonlítási alapot nyújtanak.

Átlagos

Az átlag egyfajta átlag. Tegyük fel például, hogy három különböző válasza van. Az első 5-ösre értékeli a festményt. A második a festményt 10-esnek értékeli. A harmadik a festményt 15-ösnek értékeli. Ennek a három besorolásnak az átlagát úgy számítják ki, hogy megkeresik a minősítések összegét, majd elosztják a minősítési válaszok számával.

Átlagos számítás

Az ebben a példában szereplő átlag kiszámítása (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Ezután az átlagot használják összehasonlítás alapjául más minősítéseknél. A 10 feletti besorolást ma átlag feletti, a 10 alatti besorolást pedig az átlag alattinak tekintik. Az átlagot a szórás kiszámítására is használják.

Szórás

A szórást használják az átlagos variancia statisztikai mérésének kidolgozására. Például az átlag és a 20 besorolás közötti különbség 10. A szórás megtalálásának első lépése az egyes besorolások átlaga és besorolása közötti különbség megtalálása. Például az 5 és 10 közötti különbség -5. A 10 és 10 közötti különbség 0. A 15 és 10 közötti különbség 5.

Szórásszámítás

A számítás befejezéséhez vegye fel az egyes különbségek négyzetét. Például a 10 négyzete 100. A négyzet -5 értéke 25. A 0 négyzet 0, az 5 négyzet pedig 25. Keresse meg ezek összegét, majd vegye be a négyzetgyököt. A válasz 100 + 25 + 0 + 25 = 150. A 150 négyzetgyöke 12,24. Most összehasonlíthatja az értékeléseket az átlag, valamint a szórás alapján. Egy szórás 12,24. Két szórás 24,5. Három szórás 36,7. Tehát, ha a következő besorolás 22, akkor az átlag két szórásába esik.

  • Ossza meg
instagram viewer