A mérési hiba a tulajdonság valódi értéke és a megfigyelt értéke közötti különbség. A probléma az, hogy nem tudjuk, mi az igazi érték; csak a megfigyelt értéket ismerjük. A probléma kezelésének szokásos módja a standard mérési hibának nevezett statisztika kiszámítása, amelyet a mérési hibák szórásaként határoznak meg.
Keresse meg vagy számítsa ki a mérőeszköz szórását. Számos mérőeszköz (pl. A legtöbb szabványosított teszt) közzétette a szórásokat. Ha nem, akkor kiszámíthatja az eszközzel tesztelt minta szórását. Kiszámíthatja a szórást sok számológépen, vagy az Excelben az STDEV függvény segítségével (kattintson a "Képletek", majd a "További funkciók", majd a "Statisztikai" gombra).
Keresse meg vagy számítsa ki a megbízhatóságot. Ez megint lehet közzétett információ, de kiszámíthatja, ha nem áll rendelkezésre. A megbízhatóság bármely mértékét használhatja, az eszköz típusától és a rendelkezésre álló lehetőségektől függően. A legjobb talán a teszt-újratesztelés megbízhatósága, amely a készülék két felhasználásának összefüggése, mivel az ötlet mérési hibát rögzít, ha kétszer ugyanazokra az emberekre néz, hogy mekkora a különbség vannak. A teszt-újratesztelés megbízhatósága olyan korreláció, amelyet számos számológépen, vagy az Excelben lehet kiszámítani a CORREL függvény segítségével (kattintson a "Képletek", majd a "További funkciók", majd a "Statisztikai" elemre).
A szerzőről
Peter Flom statisztikus és tanulássérült felnőtt. Hosszú évek óta ír, és számos tudományos folyóiratban jelent meg olyan területeken, mint a pszichológia, a kábítószer-függőség, az epidemiológia és mások. Ph. Fokozattal rendelkezik. a Fordham Egyetem pszichometriájában.
Fotók
mérőszalag kép MichMac tól Fotolia.com