A különbség a T-teszt és a Chi tér között

A t-teszt és a chi-négyzet teszt egyaránt statisztikai teszt, amelynek célja a nullhipotézis tesztelése és esetleg elutasítása. A nullhipotézis általában azt állítja, hogy valami nulla, vagy hogy valami nem létezik. Például tesztelheti azt a hipotézist, hogy a két átlag közötti különbség nulla, vagy tesztelheti azt a hipotézist, miszerint két változó között nincs kapcsolat.

Null hipotézis tesztelve

A t-teszt nullhipotézist tesztel két átlagról; leggyakrabban azt a hipotézist teszteli, hogy két középérték egyenlő, vagy hogy a különbség nulla. Például kipróbálhatnánk, hogy a negyedik osztályba tartozó fiúk és lányok átlagos magassága megegyezik-e.

A khi-négyzet teszt nullhipotézist tesztel a két változó kapcsolatáról. Például tesztelheti azt a hipotézist, miszerint a férfiak és a nők ugyanolyan valószínűséggel szavaznak "demokratikus", "republikánus", "egyéb" vagy "egyáltalán" szavazatra.

Adattípusok

A t-teszthez két változó szükséges; az egyiknek kategorikusnak és pontosan két szinttel kell rendelkeznie, a másiknak mennyiségi és átlaggal becsülhetőnek kell lennie. Például a két csoport lehet republikánus és demokrata, a mennyiségi változó pedig az életkor.

instagram story viewer

A khi-négyzet teszthez kategorikus változókra van szükség, általában csak kettőre, de mindegyiknek tetszőleges számú szintje lehet. Például a változók lehetnek etnikai csoportok - fehér, fekete, ázsiai, amerikai indián / alaszkai bennszülöttek, bennszülött hawaii / csendes-óceáni szigeteki lakosok, egyéb, többnemzetiségûek; és az elnöki választás 2008-ban - (Obama, McCain, más nem szavazott).

Változatok

A t-tesztnek vannak variációi a párosított adatok lefedésére; például férjek és feleségek, vagy jobb és bal szem. A chi-négyzetnek vannak variációi a sorszámadatok kezeléséhez - vagyis olyan adatokhoz, amelyeknek sorrendje van, például "nincs", "kevés", "néhány", "sok" - és kettőnél többel kell foglalkozni. változók.

Következtetések

A t-teszt lehetővé teszi azt mondani, hogy "el tudjuk utasítani az egyenlő átlag nullhipotézisét 0,05 szinten", vagy "nincs elegendő bizonyíték arra, hogy elutasítsuk az egyenlő átlag nullát a 0,05 szintnél" "A chi-négyzet teszt lehetővé teszi azt mondani, hogy" el tudjuk utasítani a nullhipotézist, hogy nincs kapcsolat a 0,05-es szinten ", vagy" nincs elegendő bizonyítékunk a nullának a 0,05-ös elutasításához. szint."

Teachs.ru
  • Ossza meg
instagram viewer