A változók különböző módon kapcsolhatók össze. Ezek egy része matematikailag leírható. Gyakran a két változó szórási diagramja szemlélteti a köztük lévő kapcsolat típusát. A különféle kapcsolatok tesztelésére statisztikai eszközök is rendelkezésre állnak.
Negatív versus pozitív kapcsolatok
Néhány változópár pozitív kapcsolatban áll egymással. Ez azt jelenti, hogy amint az egyik változó felfelé megy, a másik is hajlamos felfelé. Például a magasság és a súly pozitív kapcsolatban áll egymással, mert a magasabb emberek általában nehezebbek. Más párok negatív kapcsolatban állnak egymással, ami azt jelenti, hogy amint az egyik lefelé halad, a másik inkább felfelé halad. Például a gázfutás és az autó súlya negatív kapcsolatban állnak egymással, mert a nehezebb autók általában alacsonyabb futásteljesítményt kapnak.
Lineáris és nemlineáris kapcsolatok
Két változó kapcsolódhat lineárisan. Ez azt jelenti, hogy egyenes vonal képviselheti kapcsolatukat. Például a fal festéséhez szükséges festék mennyisége lineárisan függ a fal területétől. Más kapcsolatokat nem lehet egyenes vonallal ábrázolni. Ezeket nemlineárisnak nevezzük. Például az embereknél a magasság és a súly közötti kapcsolat nemlineáris, mivel a magasság megduplázása általában meghaladja a dupláját. Például egy gyermek lehet három láb magas és 50 font, de valószínűleg egyetlen hat láb magas felnőtt sem nyom csak 100 fontot.
Monontonikus és nem monoton kapcsolatok
A kapcsolatok lehetnek monotonok vagy nem monotonak. A monoton kapcsolat az, ahol a kapcsolat pozitív vagy negatív a változók minden szintjén. A nem monoton kapcsolat olyan, ahol ez nem így van. A fenti példák mindegyike monoton volt. A nem monoton kapcsolatra példa a stressz és a teljesítmény közötti kapcsolat. A mérsékelt stresszel rendelkező emberek jobban teljesítenek, mint a nagyon kevés stressz vagy a nagy stressz miatt szenvedők.
Erős és gyenge kapcsolatok
Két változó kapcsolata erős vagy gyenge lehet. Ha a kapcsolat erős, az azt jelenti, hogy a viszonylag egyszerű matematikai képlet nagyon jól illeszkedik az adatokhoz. Ha a kapcsolat gyenge, akkor ez nem így van. Például a festék mennyisége és a fal mérete közötti kapcsolat nagyon erős. A magasság és a súly közötti kapcsolat gyengébb.