A gamma-együttható két rendes változó kapcsolatának mértéke. Ezek lehetnek folyamatosak (például életkor és súly) vagy diszkrétek (például "nincs", "kicsit", "néhány", "sok"). A gamma egyfajta korrelációs mérték, de ellentétben az ismertebb Pearson-együtthatóval (gyakran r), a gammát nem nagyon befolyásolják a kiugró értékek (nagyon szokatlan pontok, például egy 10 éves, font). A gamma-együttható jól foglalkozik sok kapcsolattal rendelkező adatokkal.
Határozza meg, hogy a gamma nulla felett, nulla alatt vagy nagyon nulla közelében van-e. A nulla alatti gamma negatív vagy inverz kapcsolatot jelent; vagyis ahogy az egyik dolog felfelé, a másik lefelé megy. Például, ha "Obamával kötött megállapodásról" és "a Tea Party-val való megállapodásról" kérdezne embereket, akkor negatív kapcsolatra számítana. A nulla feletti gamma pozitív kapcsolatot jelent; amint az egyik változó felfelé emelkedik, a másik felfelé megy, például "megállapodás Obamával" és "2012-ben Obamára való szavazás valószínűsége"). A nullához közeli gamma nagyon kevés kapcsolatot jelent (például "megállapodás Obamával" és "a kutya előnyben részesítése a macskával szemben").
Határozza meg a kapcsolat erősségét. A gamma, hasonlóan a többi korrelációs együtthoz, -1 és +1 között van. -1 és +1 mindegyik tökéletes kapcsolatokat jelez. Nincs kapcsolat jelölve 0-val. A 0 gammától való távolságot "erősnek" vagy "mérsékeltnek" kell tekinteni a tanulmányi területtől függően.
Értelmezze a gammát arányként. A gammát úgy is értelmezheti, mint az összes lehetséges pár közül rangsorban egyező rangsorpárok arányát. Vagyis, ha gamma = +1, ez azt jelenti, hogy a vizsgálatodban szereplő személyek pontosan megegyeznek abban, hogy hogyan rangsorolja a két változót. Például ez azt jelentené, hogy minden olyan személy, aki azt mondta, hogy "nagyon egyetért" Obamáról, azt is mondta, hogy "nagyon valószínű", hogy rá szavazzon 2012-ben, és így tovább minden rangon.