Lehet-e egy tudományos kísérletben két manipulált változó?

Az iskolai természettudományi osztálya megszokhatja, hogy természettudományos kísérleteket csak egyetlen kísérlettel végez manipulált változó, de szakadék van az iskolai tudomány és a laboratóriumokban végzett tudomány között világ létezik. Arra a rövid válaszra, hogy a tudósok több manipulált változót is használhatnak-e kísérleteik során, igen. De csak ugyanolyan fontos, mint a válasz erre a kérdésre, annak megértése, hogy miért akarnak a tudósok kettőt manipulálni változók.

A tudomány egyik legfontosabb célja, hogy változtasson a dolgokon, és lássa, hogyan reagálnak ezek a dolgok. Tudományos kísérlet során a tudós tudja, mit tervez manipulálni vagy megváltoztatni. Ez lehet egy kémiai folyadék hőmérséklete, a növény növekedésének időtartama vagy a laboratóriumi egérnek adott gyógyszer típusa. A tudósok mindig a fontos változásokat keresik. Amikor arra gyanakszanak, hogy egy bizonyos változás számíthat, a változtatást a „manipulált változónak” nevezik. Például a egér egy bizonyos kábítószert és annak időzítését, hogy mennyi idő alatt telik el egy labirintus, a tudós azt fontolgatja, hogy a kábítószert manipulálta változó. A szó abból származik, hogy képes "manipulálni", hogy az egér milyen drogot kap. Lehet, hogy kettő vagy három közül választhat, amely a manipulált változónak két vagy három értéket ad.

Egy másik fontos kérdést vet fel, hogy egy tudományos kísérletnek két manipulált változója lehet-e: Ha feltételezzük, hogy a kísérletek két manipulált változót tartalmazhatnak, akkor miért zavarna egy tudós többet, mint egy? Az igazság az, hogy néha a tudósok két különböző változó egyidejű változását feltételezik az eredmény valódi okaként. Például az 1-es változó önmagában nem befolyásolhatja önmagában a válaszadó változót. De amikor egy tudós manipulálja az 1. és a 2. változót, jelentős változást tapasztalhat a válaszadó változóban. Egy másik ok egynél több változó manipulálására egy kísérlet során az, ha olyan dolgot szeretne irányítani, amelyről úgy gondolja, hogy befolyásolhatja az eredményeket. Például, ha több növényt termeszt, és a manipulált változója a „napfény mennyisége”, meglepődhet, ha látja, hogy a nagyobb napfényű növények nem nőnek olyan gyorsan, mint gondoltátok. Ha azt gyanítja, hogy ezek a növények nem nőnek elég gyorsan, mert túl kevés vizet ad nekik, megváltoztathatja a nekik adott vízmennyiséget is. A második manipulált változó akkor „vízmennyiség” lenne, és négyféle növénye lenne: sok napfény, sok víz; sok napfény, kevés víz; kevés napfény, sok víz; és kevés napfény, kevés víz.

Az a tény, hogy az NC Állami Egyetem szerint a tudósok annyi manipulált változót vonhatnak be kísérleteikbe, amennyit csak akarnak. Az összes tudomány mögött álló statisztikák többféle manipulált változót tesznek lehetővé, és a tudósok számára számos eszközt kínál egy tanulmány eredményeinek értékeléséhez sok manipulált változó felhasználásával. De a tudósok nem mindig szándékosan vonnak be több manipulált változót a kutatásaikba. Ha mégis megtennék, akkor számukra a kísérlet megtervezésének árnövekedésével járó nehézségekkel kell számolniuk; idő; szükséges minták száma, például laboratóriumi patkányok; és a tudósok által az eredmények értékeléséhez használt statisztikai eszközök bonyolultsága. Lehet, hogy észrevette az iskolai természettudományi vásárokat és kísérleteket, főleg egyetlen manipulált kísérlet felhasználásával, és azon kezdett el gondolkodni, vajon két manipulált változó lehetséges-e. Nos, bár két manipulált változóval nincs baj, a legtöbb tanár nem akarja kezelni a több manipulált változó összetettségét. Több manipulált változó hozzáadása egy osztálykísérlethez összezavarja a legtöbb diákot, és néha magát a tanárt is. (De ezt ne említsd meg a tanárodnak.)

A laboratóriumi patkányokkal dolgozó tudósok gyaníthatják, hogy bizonyos génekkel rendelkező laboratóriumi patkányok nagyobb valószínűséggel korán pusztulnak el, de csak akkor, ha az a laboratóriumi patkányok csoportja magas zsírtartalmú étrendet fogyaszt. Tehát a tudósoknak ellenőrizniük kellene ennek a „kooperatív változásnak” a létezését, amelyet a tudósok „interakciónak” hívnak hatás." A tudósok ezután a patkányokat két csoportba oszthatják, két csoportba: az egyik a génnel rendelkezők és a nem a gén; a másik készlet azok, akik magas zsírtartalmú étrendben részesülnek, és azok, akik nem. Csak ezután tudják a tudósok ellenőrizni, hogy a magas zsírtartalmú étrend és egy bizonyos gén létezése együtt vezet-e korai halálhoz.