Ha követte a Sciencing-eket Márciusi őrület tudósítása, tudja, hogy a statisztika és a számok óriási szerepet játszanak az NCAA tornán.
A legjobb rész? Bizonyos sportcentrikus matematikai feladatok megoldásához nem kell sportfanatikusnak lennie.
Hoztunk létre egy matematikai munkalapot, amely a tavalyi eredmények adatait tartalmazza. Az alábbi táblázat bemutatja a 64-es forduló minden egyes meccsének pontszám szerinti bontását 2018-ban. Használja az 1–5. Kérdések megválaszolására. Ha elkészült, nézze meg a válasz lap.
Kattintson a gombra itt ha közelebbről meg szeretné tekinteni csapatunk teljes adatkészletét.
Sok szerencsét!
•••Tudományosság
Statisztikai kérdések:
Nézze meg a cikkeket átlag, medián, mód és interquartilis tartomány ha a kezdés előtt ecsetelnie kell.
1. kérdés: Mi az átlagos pontszámkülönbség a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
2. kérdés: Mekkora a medián pontszámkülönbség a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
3. kérdés: Mennyi az IQR (interkvartilis tartomány) a pontszámok különbségétől a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
4. kérdés: Mely meccsek voltak kiemelkedőbbek a pontszámok különbsége szempontjából?
5. kérdés: Melyik régió volt "versenyképesebb" a 2018. márciusi őrület 64-es fordulójában? Melyik mutató segítségével választ adna erre a kérdésre: Átlag vagy Medián? Miért?
Versenyképesség: Minél kisebb a különbség a győzelem és a veszteség között, annál "versenyképesebb" a játék. Például: Ha két meccs végeredménye 80-70 és 65-60 volt, akkor definíciónk szerint ez utóbbi játék volt „versenyképesebb”.
Valószínűségi kérdések:
Nézze meg cikkünket binomiális valószínűség ha frissítésre van szüksége.
Szabad dobás: A kosárlabdában a szabaddobások vagy a szabálytalanságok ellenérdekelt próbálkozások a szabaddobásvonal mögül lőve szerezni a pontokat.
Feltételezve, hogy minden szabaddobás független esemény, akkor a szabaddobás sikerének kiszámítása a binomiális valószínűségeloszlás segítségével modellezhető. Itt vannak az adatok a játékosok által a 2018. évi Országos Bajnokság játékában elkövetett szabaddobásokról és azok valószínűségéről a szabaddobás eltalálása a 2017-18-as szezonban (vegye figyelembe, hogy a számokat a legközelebbi egyhelyes tizedesre kerekítettük) szám).
•••Tudományosság
1. kérdés: Számolja ki annak valószínűségét, hogy minden játékos megszerzi a sikeres szabaddobások adott számát az elvégzett kísérletek számában.
Itt vannak a sorrendadatok a játékosok ugyanabban a játékban leadott szabaddobására. Az 1 azt jelenti, hogy a szabaddobás sikeres volt, a 0 pedig azt, hogy sikertelen volt.
•••Tudományosság
2. kérdés: Számolja ki annak valószínűségét, hogy minden játékos eléri a fenti sorrendet. Különbözik a valószínűség, mint amit korábban kiszámítottak? Miért?
Bónusz kérdés
A fenti valószínűségi számok segítségével válaszoljon ezekre a kérdésekre:
- Melyik játékosnak volt szerencsétlen / rossz napja a szabaddobás lövésével?
- Melyik játékosnak volt szerencsés / jó napja a szabaddobás lövésével?
Érzi a márciusi őrület szellemét? Nézze meg a mi oldalunkat tippek és trükkök zárójel kitöltése érdekében, és olvassa el, miért olyan nehéz megjósolni felborítja és válasszon egy tökéletes konzol.