U biološkim eksperimentima, standardizirane varijable su one koje ostaju iste tijekom eksperimenta. No, postoji nekoliko različitih varijabli koje pomažu znanstveniku da otkrije nove informacije. Neovisna varijabla je aspekt eksperimenta koji se mijenja ili manipulira kako bi se pronašao odgovor, dok je ovisna varijabla dio eksperimenta na koji utječe promjena neovisne varijabilna.
Biološki eksperimenti često su vrlo složeni i izazov je održati mnoge varijable standardiziranima. To znači da eksperimentalni rezultati često pokazuju korelaciju, a ne uzročnost. Odnosno, rezultati mogu pokazati da je neovisna varijabla uključena u promjenu zavisne varijable, ali ona može i ne mora biti uzrok te promjene.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
U biološkim eksperimentima neovisne varijable su aspekti eksperimenta kojima se manipulira ili prilagođena kako bi odgovorila na hipotezu, dok su ovisne varijable dijelovi eksperimenta na koje utječu promjene. Standardizirane varijable su dijelovi koji moraju ostati isti kako bi se izbjeglo zamućenje rezultata, jer ako nisu kontrolirano, bilo bi manje jasno jesu li promjene na neovisnoj varijabli uzrokovale promjene u zavisnom varijabilna.
Ostati konstantna
Standardizirane varijable u eksperimentu osmišljene su tako da uvijek budu iste. Na primjer, u eksperimentu kojim se utvrđuje ima li dob (neovisna varijabla) učinak na lakoću gubitak kilograma (ovisna varijabla), svi ostali aspekti pokusa, osim dobi, moraju biti jednaki između skupine.
Ako postoji skupina od 25-godišnjaka i skupina od 45-godišnjaka koji se ispituju, istraživači moraju pokušati održati svima dijetu, programe vježbanja i razinu stresa. Prehrana, vježbanje i stres u ovom su primjeru standardizirane varijable - varijabla se održava konstantnom ili "standardiziranom" za svaku skupinu. Naravno, to u stvarnosti nije nužno moguće postići, pa je ovo slučaj u kojem ćete možda pronaći vezu između dobi i gubitka kilograma, ali možda ne i uzročne uzroke.
Dopusti široku primjenu
Pomoću standardiziranih varijabli eksperimentalni rezultati mogu se lakše interpretirati u cijeloj populaciji. Ako eksperiment proučava koliko dobro određeno sjeme raste u jakim kišama u odnosu na slabe kiše, tada se čimbenici poput svjetlosti, topline, dubine sadnje i gnojiva moraju standardizirati. Ako su standardizirani, eksperimentator može reći da bi se rezultati primjenjivali bilo gdje je sjeme posađeno.
Ako se ove standardizirane varijable promijene bez kontrole, tada ne postoji način donošenja zaključaka o eksperimentu. Na primjer, ako su sve biljke imale različitu izloženost sunčevoj svjetlosti, tada bi svaka razlika u rastu mogla biti posljedica razlike u kiši ILI razlici sunčeve svjetlosti.
Prikaži efekt
Ako su ostale varijable standardizirane, tada eksperimentator može komotno reći da neovisna varijabla zapravo ima učinak. U eksperimentu koji uspoređuje dvije različite vrste sjemena, ako se jedna skupina sjemena napoji dvostruko više od druge skupine sjemena, tada eksperimentator nema pojma hoće li neovisna varijabla (vrsta sjemena) utjecala na rezultate, ili ako je razlika u količini vode koju je sjeme primilo utjecala na promjenu ili malo oba. Normiranjem varijable vode zadržavanjem iste količine kod oba niza sjemena, eksperiment može pokazati da je neovisna varijabla povezana sa zavisnom varijablom (razlikom u rastu) bilje.
Primjer varijable
U eksperimentu kojim se utvrđuje snižava li novi lijek razinu kolesterola više od placeba ili više od drugog lijeka, neovisna varijabla je vrsta primijenjenog lijeka. Ovisna varijabla je razina kolesterola, a standardizirane varijable su dob ispitanika, relativno zdravlje ispitanika, aditivi ili punila u lijekovima ili placebu, učestalost primjene lijeka i učestalost provjere razine kolesterola, itd. cetera. U praksi je vrlo teško kontrolirati sve ove druge varijable, pa obično postoji djelomična standardizacija za složenu studiju poput ove. To znači da se podrazumijeva da svaka utvrđena promjena može biti povezana s vrstom lijeka, ali može biti i zbog drugih čimbenika.