Koje su prednosti i nedostaci svrhovitih uzoraka?

U svrhovitom uzorku uzorkujete iz populacije s određenom svrhom. To je za razliku od slučajnog uzorka, gdje odabirete predmete na neki slučajni način, a također za razliku od a praktični uzorak, gdje odabirete predmete na temelju nekog prikladnog faktora (npr. slučajno su u vašem razredu koji dan).

Glavni nedostatak svrhovitog uzorkovanja je taj što je široka lepeza inferencijalnih statističkih postupaka tada nevaljana. Inferencijalna statistika omogućuje vam generaliziranje od određenog uzorka na veću populaciju i davanje izjava o tome koliko ste sigurni da ste u pravu ili koliko ste točni. Iako su neke metode razvijene za neke namjene, one su složenije i nisu toliko razvijene kao one za slučajne uzorke.

Jedan od načina svrhovitog uzorka jest pronalaženje ljudi koji dijele određene karakteristike. Na primjer, ako ste razvili novi šampon samo za osobe s kovrčavom kosom, možda biste željeli pronaći uzorak osoba s kovrčavom kosom. Bilo bi teško, ako ne i nemoguće, dobiti cjelovit popis takvih ljudi i uzeti slučajni uzorak od njih; ako biste uzorkovali sve i onda sve pitali imaju li svi kovrčavu kosu, izgubili biste puno vremena na ljude s drugim tipovima kose.

Jedna vrsta svrhovitog uzorka je uzorak iz kvote. U uzorku kvote nastojite dobiti određeni broj predmeta s određenim karakteristikama. Na primjer, možda će vas posebno zanimati kako su narod Indijanaca glasovali na prošlim izborima, ali da vas i dalje zanima kako su glasali drugi. Tada biste mogli uzorkovati tako da dobijete najmanje 100 američkih domorodaca. To bi vam omogućilo da dajete preciznije izjave o njihovom glasačkom ponašanju i da ih uspoređujete s drugima.

Ako trebate dobiti uzorak ljudi koji dijele neku osobinu koja je stigmatizirana (na primjer, upotreba ilegalnih droga), onda je jedna metoda uzorkovanja grudve snijega. U ovoj tehnici svaka osoba iz vašeg uzorka preporučuje druge koji bi mogli biti zainteresirani za sudjelovanje.