U statistikama je p-vrijednost vjerojatnost da će testirana hipoteza dati rezultate koji bi imali istu ili veću veličinu od stvarnih rezultata. To pretpostavlja da se nulta hipoteza pokazuje istinitom, što znači da nema dokazane povezanosti između predmeta koji se testiraju. Iako postoji niz načina za pronalaženje p-vrijednosti tijekom testiranja hipoteze, jedna od lakših metoda je uporaba grafičkog kalkulatora kao što je TI-83. Ovi kalkulatori imaju ugrađeno više testova koji vam pružaju vrijednost p uz ostale važne podatke.
Korištenje T-testa
Najosnovniji statistički test za generiranje p-vrijednosti je t-test. Funkciji t-testa možete pristupiti na kalkulatoru TI-83 pritiskom na tipku STAT, a zatim dva puta pritiskom tipke STRELICA DESNO da biste otvorili popis TESTOVI. Kad tamo stignete, pritisnite broj 2 ili jednom pritisnite STRELICU DOLJE da biste označili "2: T-Test ..." i pritisnite tipku ENTER.
Na stranici T-Test odaberite DATA ako želite unijeti pojedinačne točke podataka ili STATS ako imate statističke podatke kao što su uzorak srednje vrijednosti i standardno odstupanje. Unesite svoje podatkovne točke ili statističke podatke pomoću tipkovnice, pritiskajući tipku STRELICA DOLJE prema potrebi za pomicanje kroz popis opcija. Nakon što unesete podatke, odaberite opciju "Izračunaj" i pritisnite ENTER. Pričekajte da se podaci obrade, a zatim u svojim rezultatima pronađite redak koji započinje s "p ="; ovo je p-vrijednost za vaše podatke.
Dva uzorka T-testova
Ako pokušavate usporediti prosjeke između dvije skupine podataka da biste utvrdili postoji li između njih statistički značajna razlika, umjesto toga upotrijebit ćete t-test s dva uzorka. Pristupite izborniku TESTOVI kao gore, ali umjesto toga odaberite "4: 2SampTTest ...". Kao i prije, morat ćete unijeti ili podatkovne točke ili statističke podatke, ali ovaj put postoje dva skupa podataka za unos. U kalkulatoru će ta dva skupa biti označena brojevima "1" i "2", tako da ćete vidjeti polja koja traže stvari poput "n1" ili "Sx2" za specificiranje podataka iz jednog ili drugog skupa. Možda ćete također morati navesti svoju hipotezu, navodeći jesu li dva skupa podataka jednostavno jednaka ili se vjeruje da jedan daje rezultate koji su veći ili manji od drugog.
Nakon što unesete podatke, odaberite opciju "Izračunaj" kao i prije. Pričekajte trenutak da se podaci obrade, a zatim potražite svoju vrijednost p u rezultatima. Rezultati će biti slični rezultatima gornjeg t-testa s jednim uzorkom, iako će biti nekih razlika. Možda je najzapaženija razlika u tome što ćete imati podatke generirane iz svakog vašeg skupa podataka, pa tako i pored ukupni podaci imat ćete i dodatne unose koji se protežu dalje od dna zaslona i zahtijevaju pomicanje do pristup. Vaša će ukupna vrijednost p i dalje biti pri vrhu zaslona.
Z-testovi
Z-testovi su još jedna opcija za izračunavanje p-vrijednosti. Glavna razlika između z-testova i t-testova je u tome što podaci u z-testovima slijede normalnu distribuciju umjesto distribucije koja se temelji na podacima koje je dostavio korisnik. Kao rezultat, puno je manje podataka za unos kada koristite z-testove jer se pretpostavlja da već imate proporcije na temelju normalne raspodjele. Z-testovi se nalaze u istom izborniku TESTOVI kao i t-testovi, ali odabrat ćete ili "5: 1-PropZTest ..." ili "6: 2-PropZTest ...", ovisno o tome testirate li proporcije jedne skupine podataka ili nalazite razlike između dvije skupine.
Unesite tražene statističke podatke za svoj test, slične onima koje biste unijeli u odgovarajući t-test; primijetit ćete da ne postoji mogućnost unosa podatkovnih točaka, jer se pretpostavlja normalna distribucija. Odaberite "Izračunaj" za obradu podataka, a zatim provjerite svoje rezultate; možda ćete vidjeti nekoliko stavki koje u svom imenu imaju p, ali još uvijek postoji samo jedan redak koji samo glasi "p =." Ovo je vaša p-vrijednost.