Vrijednost "medijana" niza brojeva odnosi se na srednji broj kada su svi podaci poredani sekvencijalno. Iznimke manje utječu na srednje izračune od uobičajenog prosječnog izračuna. Outliers su ekstremna mjerenja koja uvelike odstupaju od svih ostalih brojeva, pa u slučajevima kada jedan ili više bi outliers iskrivilo standardni prosjek, mogu se koristiti srednje vrijednosti, budući da se opiru pretjeranim pretpostavkama pristranost. Kako se dodaje više podataka, medijan se može mijenjati, ali obično se neće mijenjati tako dramatično kao prosjek.
Poredajte svoje nizove brojeva od najmanjeg do najvećeg. Kao primjer recimo da ste imali brojeve 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Složili biste ih kao 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Potražite srednji broj. Ako postoje dva srednja broja, kao što je slučaj s parnim brojem podatkovnih točaka, uzeli biste prosjek dva srednja broja. U primjeru su srednji brojevi 6 i 7. Budući da je prosjek dva broja zbroj podijeljen s 2, postići ćete medijan vrijednosti 6,5.
Imajte na umu da bi prosjek cjelokupnog skupa podataka bio 20,5, tako da možete vidjeti razliku koju može uzeti srednja vrijednost. Brojka 155 neobična je, nimalo nije u skladu s ostalim brojevima. Dakle, medijan pruža bolju mjeru od prosjeka u ovom slučaju.
Nastavljajte dodavati brojeve u nizu dok ih prikupljate. Da nastavimo s primjerom, pretpostavimo da ste izmjerili pet novih podatkovnih točaka kao 1, 8, 7, 9, 205. Jednostavno biste ih dodali na svoj popis tako da glasi 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Pronađite novi srednji broj, baš kao i prije. U primjeru postoji 15 podatkovnih točaka, pa jednostavno pronađete srednju, koja je "7".
Da koristite prosjek, izračunali biste 29, što je opet znatna margina od bilo koje točke podataka.
Oduzmite novi izračun medijana od stare medijane da biste izračunali promjenu vrijednosti medijana. U primjeru bi izračun bio 7,0 minus 6,5, što znači da se medijan promijenio za 0,5.
Da računate prosjek, promjena bi bila 8,5, što je prilično velik skok i vjerojatno neopravdano.