Hipoteza je teorija ili prijedlog postavljen kao objašnjenje za pojavu neke promatrane pojave, koja se tvrdi ili kao privremena nagađanja koja će voditi istragu, nazvana radnom hipotezom ili prihvaćena kao vrlo vjerojatna umjesto utvrđenog činjenice. Znanstvena hipoteza može postati teorija ili u konačnici zakon prirode ako se dokaže ponovljivim eksperimentima. Ispitivanje hipoteza uobičajeno je u statistici kao metoda donošenja odluka pomoću podataka. Drugim riječima, testiranjem hipoteze pokušava se utvrditi je li se vjerojatno do vašeg opažanja neke pojave došlo na temelju statistike.
Statističko ispitivanje hipoteza
Statističko testiranje hipoteza, koje se nazivaju i potvrdnom analizom podataka, često se koristi za odlučivanje sadrže li eksperimentalni rezultati dovoljno informacija da dovedu u sumnju uobičajenu mudrost. Primjerice, jedno vrijeme se smatralo da ljudi određenih rasa ili boja imaju slabiju inteligenciju u odnosu na bijelce. Iznesena je hipoteza da se inteligencija ne temelji na rasi ili boji. Ljudima raznih rasa, boja i kultura dani su testovi inteligencije i podaci su analizirani. Testiranje statističke hipoteze tada je dokazalo da su rezultati bili statistički značajni u tome što slična mjerenja inteligencije među rasama nisu samo pogreška uzorka.
Ništavne i alternativne hipoteze
Prije testiranja na pojave formirate hipotezu o tome što bi se moglo događati. Vaša hipoteza ili pretpostavka o tome što se događa moglo bi biti da se određene skupine međusobno razlikuju ili tako inteligencija nije u korelaciji s bojom kože ili da neki tretman utječe na mjeru ishoda, jer primjeri. Iz toga postoje dvije mogućnosti: „nulta hipoteza“ da se ništa nije dogodilo ili da nije bilo razlika ili da nije bilo uzroka i posljedica; ili da ste bili u pravu u svojoj teoriji, koja je označena kao "alternativna hipoteza". Ukratko, kada testirate a statističku hipotezu, pokušavate vidjeti je li se nešto dogodilo i uspoređujete s mogućnošću da ništa dogodilo. Zbunjujuće, pokušavate opovrgnuti da se ništa nije dogodilo. Ako opovrgnete da se ništa nije dogodilo, onda možete zaključiti da se nešto dogodilo.
Važnost ispitivanja hipoteza
Prema Zavodu za statistiku državnog sveučilišta u San Joseu, ispitivanje hipoteza jedan je od najvažnijih pojmova u statistici jer je to kako vi odlučujete je li se nešto zaista dogodilo ili imaju li određeni tretmani pozitivne učinke ili se skupine međusobno razlikuju ili predviđa jedna varijabla još. Ukratko, želite dokazati jesu li vaši podaci statistički značajni i nije li vjerojatno da su se dogodili samo slučajno. U osnovi je onda test hipoteze test značaja.
Mogući zaključci
Jednom kada se prikupe statistički podaci i testirate svoju hipotezu naspram vjerojatnosti slučajnosti, izvlačite svoj konačni zaključak. Ako odbacite ništetnu hipotezu, tvrdite da je vaš rezultat statistički značajan i da se nije dogodio srećom ili slučajem. Kao takav, ishod dokazuje alternativnu hipotezu. Ako ne uspijete odbiti nultu hipotezu, morate zaključiti da u svojoj studiji niste pronašli učinak ili razliku. Ova metoda je koliko se farmaceutskih lijekova i medicinskih postupaka ispituje.