Koji je sljedeći korak ako eksperiment ne potvrdi vašu hipotezu?

Najčešći okvir koji se koristi pri izvođenju eksperimenta je znanstvena metoda. Značajke znanstvene metode uključuju: postavljanje određenog pitanja, osmišljavanje hipoteze, eksperimentiranje prikupiti podatke, analizirajući podatke, a zatim na temelju eksperimenta procijeniti je li hipoteza točna podaci. Kada podaci potkrepe hipotezu, nalazi se mogu objaviti ili podijeliti. Međutim, što se događa ako nalazi ne potvrde hipotezu? Evo mogućih sljedećih koraka.

Zapisivanje je dio postupka vrednovanja eksperimenta. Bez obzira što se dogodilo tijekom eksperimenta, rezultati se moraju dijeliti, potvrđuju li ili negiraju li hipotezu. Procijenite sve faze eksperimenta - hipotezu, fazu eksperimenta i fazu analize - i otkrijte rezultate. Zatim identificirajte probleme koji su se pojavili tijekom eksperimentalnog postupka i slijedite ih u pisanju prijedloga za poboljšanja i buduće pravce djelovanja. Ključ za izradu odjeljka o budućim pravcima djelovanja jest sustavno raditi unatrag kako bi se utvrdilo gdje možda se dogodila pogreška, a zatim da se izvrše ispravci kako bi se vidjelo mogu li promjene u tim područjima praznina dovesti do različitih rezultatima. Zapis je potreban da bi se dokumentiralo što se dogodilo tijekom eksperimenta. To postaje dio pozadinske literature koja okružuje problem koji se ispituje ili eksperimentira.

Napravite neznatne promjene u procesu metodskim radom unatrag, počevši od provjere postupka analize. Je li analiza bila isključena? Ponekad se eksperimentalni podaci pogrešno procjenjuju. To znači da morate utvrditi je li u pogrešci analiza. Na primjer, neki eksperimenti iz fizike zahtijevaju matematičke izračune. Ako ovi izračuni sadrže pogreške, tada analiza pokazuje podatke koji se ne podudaraju s hipotezom. Ispravljanje bilo kakvih matematičkih izračuna nužan je korak nakon bilo kojeg eksperimenta, posebno ako imaju utjecaja na to potvrđuju li podaci hipotezu. Osim matematičkih proračunskih analiza, mogu se dogoditi i evaluacije koje su usredotočene na usporedbe, predviđanja ili otkrića. Ako analize otkriju odstupanja, provjerite je li bilo grešaka u procesima usporedbe, predviđanja ili otkrića. Iskorjenjivanjem ovih pogrešaka može se ublažiti bilo koja odstupanja podataka u hipoteze.

Ljudska pogreška može iskriviti eksperimentalne podatke, a ljudska pogreška može postaviti glavu u pokusnoj fazi - bilo da je u pitanju postavljanje eksperimenta, vođenje eksperimenta, promatranje eksperimenta ili tabelarno prikazivanje eksperimenta rezultatima. Minimiziranje pogrešaka u eksperimentalnoj fazi može utjecati potvrđuju li rezultati hipotezu ili ne. Možda su postojale i druge varijable koje se nisu očekivale ili se nisu mogle izmjeriti koje su utjecale na eksperimentalne rezultate.

Možda drugačiji eksperiment može bolje testirati hipotezu. Postoje situacije u kojima eksperiment nije prikladan tip za provjeru hipoteze. Možda su se pojavili problemi s dizajnom koji nisu bili očigledni u teoriji ili na papiru, ali su postali očigledni tijekom stvarne primjene. Ako je tako, možda će biti potreban sasvim drugačiji eksperiment. Eksperimenti su u osnovi pristupi i metodologije prikupljanja podataka za provjeru hipoteze. Drugim riječima, eksperiment A koristi pristup / metodologiju A za testiranje hipoteze. Ako rezultati ne potvrđuju hipotezu, osmislite eksperiment B s pristupom / metodologijom B.

Ako nekoliko različitih eksperimenata otkrije da hipoteza nije potvrđena, na redu je revizija hipoteze. Možda je hipoteza cijelo vrijeme trebala izmijeniti. Ako je to slučaj, osmislite novi način postavljanja pitanja i formulirajte obrazovanu pretpostavku. Je li bilo nešto loše u uzročno-posljedičnoj vezi? Jesu li asocijacije i korelacije pogrešno pretpostavljeni? Zapamtite da je hipoteza okvirni opis neke pojave. Ako nekoliko ponovljivih eksperimenata pokaže da hipoteza ne funkcionira, možda je vrijeme da hipotezu odbacimo i zamijenimo je održivijom.