Projekcija stanovništva matematička je jednadžba koja izračunava procijenjenu stopu rasta ili promjene budućih populacija na temelju trenutnih populacija. Vlade koriste projekcije stanovništva za planiranje javnog zdravstva, pripravnosti, stanovanja, pomoći i školovanja i bolničke izgradnje. Takve informacije pomažu i poslovanju i marketingu.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Pomoću formule možete izračunati trenutnu populaciju i stope rasta kako biste predvidjeli buduću populaciju. Takve se informacije koriste za vladino planiranje, usluge i poduzeća. Možda će biti potrebni konkretniji izračuni za projekciju stanovništva na lokalnoj razini i za rješavanje štetnih događaja.
Jednostavna jednadžba za jednadžbu stanovništva
Jednostavna jednadžba za projekciju stanovništva može se izraziti kao:
Nt = Pert
U ovoj je jednadžbi (Nt) broj ljudi u budućem datumu, a (P) je jednak sadašnjoj populaciji. Pored (P) je (e), što je osnova prirodnog logaritma od 2.71828; (r) predstavlja stopu povećanja podijeljenu sa 100, a (t) predstavlja vremensko razdoblje.
Upotrebe za projekcije stanovništva
Projekcije stanovništva mogu se koristiti za planiranje korištenja hrane i vode te javnih usluga poput zdravstva i obrazovanja. Zoniranje i druge demografske granice također se oslanjaju na projekcije stanovništva. Tvrtke koriste projekcije stanovništva za planiranje i marketing lokacije trgovina. Takve projekcije također utječu na savezno i državno financiranje.
Varijable i izazovi
Iako se takva jednadžba čini izravnom, mnoge varijable dolaze u obzir za projekcije stanovništva. Kad popisni demografi rade projekcije stanovništva, oni moraju koristiti komponente plodnosti, mortaliteta i neto migracije, što sve doprinosi procjenama i projekcijama rasta stanovništva. Demografi temelje plodnosti i smrtnosti temelje na statistikama rođenja i smrti. Projekcije koriste pretpostavku da će se nedavni demografski trendovi nastaviti. Oni ne predviđaju buduće trendove u populaciji.
To stvara probleme, kao što su projekcije nedavnog trenda koje obično ne uzimaju u obzir druge događaje koji bi mogli promijeniti oblik rasta stanovništva. Primjerice, takvi scenariji kao što su sukob, epidemiološka katastrofa, prirodne katastrofe i ekstremni vremenski događaji te nestašica hrane hitniji su u kontekstu klimatskih promjena. Te potencijalne varijable otežavaju projekcije stanovništva, posebno na lokalnoj razini (poput županijske), a ne na globalnoj ili nacionalnoj razini.
Faktori koji izazivaju uključuju veličinu zemlje i vremenska razdoblja. Manje razvijene zemlje imaju tendenciju da imaju manje pouzdane podatke o natalitetu i smrtnosti, a analitičari imaju tendenciju više raditi s većim zemljama. Dugoročne projekcije oslanjaju se na pretpostavke o budućnosti i trendovima plodnosti, smrtnosti i migracija. Opet, s klimatskim promjenama, političkim nemirima i bilo kojim drugim nepredviđenim događajima, obrasci migracije mogli bi se neočekivano promijeniti. Epidemije bi mogle utjecati na stope nataliteta i smrtnosti. U osnovi je teže s velikom točnošću projicirati buduću veličinu populacije.
Novi pristupi za lokalne projekcije
Za više projekcija lokalnog stanovništva, demografi mogu koristiti drugačiji pristup koji uzima u obzir različite učinke na raspodjelu lokalnog stanovništva. Jedan od primjera je inteligentno dasimetrično modeliranje. Ovo prostorno eksplicitno modeliranje projekcije uključuje socioekonomske i kulturne utjecaje na prostorni rast stanovništva u manjim razmjerima.
Kako će se ljudska populacija približiti gotovo 10 milijardi do 2050., klimatske promjene i socioekonomski čimbenici i dalje će predstavljati izazov za demografe. Potreba za preciznijim modelima projekcije stanovništva postaje presudnija i dragocjenija za sve.