आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अच्छा है या बुरा?

प्रौद्योगिकी में प्रत्येक क्रमिक प्रगति के साथ, कंप्यूटर और रोबोट प्रत्येक दिन मनुष्यों से अधिक से अधिक जिम्मेदारियां लेते हैं। ब्रिटेन के - और शायद दुनिया के - सबसे प्रसिद्ध सैद्धांतिक भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग सोचते हैं कि यह एक बुरा है बात यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता "मानव जाति के अंत का जादू कर सकती है," जबकि अन्य वैज्ञानिक इससे असहमत हैं विचार। एक संतुलित मूल्यांकन समाज पर कृत्रिम बुद्धि के प्रभावों की जांच के साथ शुरू होता है, और क्या यह आपदा, उन्नति, या दोनों का एक छोटा सा मंत्र है।

जबकि चेकोस्लोवाकियाई नाटककार कारेल कैपुक को अपने नाटक में सबसे पहले 'रोबोट' शब्द का उपयोग करने का श्रेय दिया जाता है एक कृत्रिम मानव के लिए "रॉसम का यूनिवर्सल रोबोट", यह विज्ञान कथा लेखक इस्साक असिमोव थे जिन्होंने रोबोट दिए न केवल कृत्रिम होशियारी, लेकिन भावना भी। आज की तकनीकी रूप से उन्नत दुनिया में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भावना का पर्याय नहीं है - आत्म-जागरूकता - यह – इसका मतलब यह नहीं है कि "टर्मिनेटर" से स्काईनेट अचानक जागरूक हो जाता है और मानव जाति को ग्रह के लिए एक खतरे के रूप में समाप्त कर देता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जैसा कि कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा परिभाषित किया गया है, का अर्थ है एक नकली मानव जैसी बुद्धि जहां सोच रोबोट और मशीनें ऐसे कार्य करती हैं जिनमें भाषा अनुवाद, दृश्य धारणा और बुनियादी निर्णय लेने और समस्या-समाधान शामिल हैं कौशल। मनुष्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वास्तविक खतरा सामाजिक और आर्थिक दोनों हो सकता है।

मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में एकीकृत जीव विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर अरेंड हिंट्ज़ - कंप्यूटर या रोबोट में चार प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करते हैं:

• टाइप I प्रतिक्रियाशील मशीनें: कंप्यूटर या रोबोट जो केवल किसी दी गई स्थिति पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं, जैसे कि वे जो मानव प्रतियोगी के खिलाफ शतरंज या खेल खेलते हैं। इन मशीनों में यादें बनाने या वर्तमान निर्णय लेने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग करने की कोई क्षमता नहीं है।
• टाइप II लिमिटेड मेमोरी मशीनें: ये मशीनें, जैसे सेल्फ-ड्राइविंग कार, निर्णय लेने के लिए सीमित मेमोरी और पिछले अनुभवों का उपयोग कर सकती हैं। लेकिन मशीन को पिछले अनुभवों से सीखने की अनुमति देने के लिए इन यादों को लंबे समय तक सहेजा नहीं जाता है।
• माइंड मशीनों का टाइप III थ्योरी: अब निर्मित मशीनों और भविष्य में निर्मित मशीनों के बीच विभाजन का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन मशीनों में एक दिन "दुनिया के बारे में प्रतिनिधित्व करने की क्षमता होगी, लेकिन दुनिया के अन्य एजेंटों या संस्थाओं के बारे में भी। मनोविज्ञान में, इसे मन का सिद्धांत कहा जाता है - यह समझ कि दुनिया में लोगों, प्राणियों और वस्तुओं में विचार और भावनाएं हो सकती हैं जो उनके अपने व्यवहार को प्रभावित करती हैं, "प्रोफेसर कहते हैं।
• टाइप IV स्व-जागरूकता मशीनें: मन के सिद्धांत का विस्तार करने वाली मशीनें आत्म-जागरूक हैं और दूसरों के संबंध में स्वयं की अवधारणा को समझती हैं। हिंट्ज़ इसे "कुछ चाहने और यह जानने के लिए कि आप कुछ चाहते हैं" के बीच के अंतर के रूप में बताते हैं। सचेत संस्थाएं स्वयं और उनकी आंतरिक अवस्थाओं या भावनाओं से अवगत हैं, और इस तरह, भावनाओं की भविष्यवाणी कर सकती हैं अन्य। हमारे पास अभी तक इस तरह की कोई मशीन, कंप्यूटर या रोबोट नहीं है।
  

प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के कारण मनुष्यों को जिन वास्तविक प्रभावों का सामना करना पड़ता है उनमें से एक है नौकरियों का नुकसान और श्रमिकों का आर्थिक विस्थापन। जैसे-जैसे सोच मशीनें इंसानों द्वारा किए गए कार्यों को संभालती हैं, लोगों को खुद को और अपने परिवार का समर्थन करने के लिए किए गए कार्यों को फिर से शुरू करने की आवश्यकता होगी। जैसे-जैसे उन्नत तकनीक के लिए कीमतों में गिरावट जारी है, इसका परिणाम यह है कि मशीनों की लागत एक ही काम को पूरा करने के लिए एक इंसान की तुलना में कम है।

एक अन्य कारक यह है कि जब समाज प्रौद्योगिकी पर बहुत अधिक निर्भर हो जाता है, तो मनुष्य उस कौशल को खोना शुरू कर देता है जिसे प्रौद्योगिकी ने बदल दिया है। पॉकेट कैलकुलेटर से पहले, गणित की समस्याओं को हाथ से लिखा जाता था। छात्रों ने बुनियादी गणितीय अवधारणाओं को सीखा जिससे उन्हें जटिल समस्याओं को हल करने में मदद मिली। लेकिन अब छात्र अपने उत्तरों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करते हैं, और वे अपने गणितीय समस्या-समाधान कौशल का उपयोग करने की क्षमता खो रहे हैं। यह वहाँ नहीं रुकता। चिकित्सा विज्ञान साबित करता है कि जिन मांसपेशियों को पर्याप्त व्यायाम नहीं मिलता है, वे समय के साथ टूट जाती हैं और शोष हो जाती हैं। उन कौशलों और क्षमताओं के साथ भी ऐसा ही होता है जो अब मनुष्यों द्वारा उपयोग नहीं की जाती हैं क्योंकि मशीनों ने भारी भारोत्तोलन पर कब्जा कर लिया है।

कृत्रिम बुद्धि वरदान और अभिशाप दोनों हो सकती है। पिछले कुछ दशकों में, कोई भी अपनी उंगलियों पर ज्ञान तक पहुंच सकता है, अगर उनके पास इंटरनेट का उपयोग और बुनियादी खोज-इंजन नौवहन कौशल है। जो लोग अपनी नौकरी में कंप्यूटर का उपयोग करते हैं, उनके लिए लेखांकन, बैंकिंग और बिल भुगतान जैसे कार्यों को करने में कम समय लगता है, जिससे व्यक्ति के लिए अधिक समय खाली हो जाता है। प्रौद्योगिकी दुनिया भर में तत्काल कनेक्शन और ब्रेकिंग न्यूज तक त्वरित पहुंच की अनुमति देती है।

कंप्यूटर और रोबोट ने कारखानों, सैनिकों, हाउसकीपिंग, बैंकिंग और बहुत कुछ में पैठ बना ली है। वैज्ञानिकों का अनुमान है कि भविष्य में मशीनों को मानव पर्यवेक्षण के तहत फार्मासिस्ट, बारटेंडर, बेबीसिटर्स, किसान और यहां तक ​​​​कि सर्जन बनने के लिए बुलाया जा सकता है। लेकिन रोबोट इंसानों की जगह मनोचिकित्सा और मनोविज्ञान, मानव संसाधन प्रबंधकों, राजनीतिक और सरकारी नौकरियों जैसे बहुत से कामों में नहीं लेंगे। दंत चिकित्सक, शिक्षण, और अन्य नौकरियां जिनमें अप्रत्याशित विशेषज्ञता, दूसरों का प्रबंधन या ऐसी नौकरियां शामिल हैं जिनमें महत्वपूर्ण सोच और विशिष्ट क्षेत्रों की आवश्यकता होती है विशेषज्ञता।

मनुष्यों के लिए रोबोट के साथ मिलकर काम करना आदर्श समाधान है ताकि मनुष्य अधिक कुशल बन सकें। उदाहरण के लिए, Amazon.com के कुछ गोदामों में, कंपनी पहले से ही कई रोबोटों को नियुक्त करती है जो गोदाम में रखी वस्तुओं को शेल्फ से मानव कर्मचारियों के पास ले जाते हैं जो फिर उन्हें स्कैन करते हैं। इन रोबोटों को जोड़कर, कर्मचारी उत्पादन एक घंटे में 100 वस्तुओं को स्कैन करने से बढ़कर 300 आइटम प्रति घंटे हो गया है। इस नवोन्मेष ने इन कर्मचारियों द्वारा प्रतिदिन कम से कम 20 मील पैदल चलने की मात्रा को भी कम कर दिया है।

यदि मनुष्य अपने महत्वपूर्ण सोच कौशल को छोड़ देते हैं और रोबोटिक्स और कंप्यूटर पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, जिससे महत्वपूर्ण मानसिक अनुमति मिलती है मांसपेशियों को शोष के लिए, प्रौद्योगिकी में प्रगति मानव जाति के जीवित रहने, विकसित होने और विकसित होने की क्षमता में गिरावट का प्रतिनिधित्व कर सकती है फलना-फूलना। लेकिन तकनीक जो सोच-समझकर मनुष्यों द्वारा प्रबंधित की जाती है - और अन्य लोगों और प्रकृति के साथ सामाजिक संबंधों को प्रतिस्थापित नहीं करती है - मानवता के लिए एक लाभ और वरदान हो सकती है। नियंत्रण, संतुलन और पर्याप्त नियंत्रण के साथ, कृत्रिम बुद्धि के लिए जगह है, जैसा कि अब ज्ञात है, मानव दुनिया में।