टी-टेस्ट और ची स्क्वायर के बीच का अंतर

टी-टेस्ट और ची-स्क्वायर परीक्षण दोनों सांख्यिकीय परीक्षण हैं, जिन्हें परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और संभवतः अस्वीकार कर दिया गया है, एक शून्य परिकल्पना। शून्य परिकल्पना आमतौर पर एक बयान है कि कुछ शून्य है, या कुछ मौजूद नहीं है। उदाहरण के लिए, आप इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि दो साधनों के बीच का अंतर शून्य है, या आप इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि दो चर के बीच कोई संबंध नहीं है।

एक टी-टेस्ट दो साधनों के बारे में एक अशक्त परिकल्पना का परीक्षण करता है; सबसे अधिक बार, यह इस परिकल्पना का परीक्षण करता है कि दो साधन समान हैं, या उनके बीच का अंतर शून्य है। उदाहरण के लिए, हम परीक्षण कर सकते हैं कि चौथी कक्षा में लड़कों और लड़कियों की औसत ऊंचाई समान है या नहीं।

ची-स्क्वायर परीक्षण दो चरों के बीच संबंध के बारे में एक शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है। उदाहरण के लिए, आप इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि पुरुषों और महिलाओं के समान रूप से "लोकतांत्रिक," "रिपब्लिकन," "अन्य" या "बिल्कुल नहीं" वोट करने की संभावना है।

एक टी-परीक्षण के लिए दो चरों की आवश्यकता होती है; एक को श्रेणीबद्ध होना चाहिए और उसके ठीक दो स्तर होने चाहिए, और दूसरा मात्रात्मक होना चाहिए और एक माध्य से अनुमान योग्य होना चाहिए। उदाहरण के लिए, दो समूह रिपब्लिकन और डेमोक्रेट हो सकते हैं, और मात्रात्मक चर आयु हो सकते हैं।

एक ची-स्क्वायर परीक्षण के लिए श्रेणीबद्ध चर की आवश्यकता होती है, आमतौर पर केवल दो, लेकिन प्रत्येक में कई स्तर हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, चर जातीय समूह हो सकते हैं - श्वेत, काला, एशियाई, अमेरिकी भारतीय/अलास्कन मूल निवासी, मूल हवाईयन/प्रशांत द्वीपवासी, अन्य, बहुजातीय; और 2008 में राष्ट्रपति चुनाव - (ओबामा, मैक्केन, अन्य, ने मतदान नहीं किया)।

युग्मित डेटा को कवर करने के लिए टी-परीक्षण की विविधताएं हैं; उदाहरण के लिए, पति और पत्नी, या दाहिनी और बायीं आंखें। क्रमिक डेटा से निपटने के लिए ची-स्क्वायर की विविधताएं हैं - यानी, डेटा जिसमें एक ऑर्डर है, जैसे "कोई नहीं," "थोड़ा," "कुछ," "बहुत" - और दो से अधिक से निपटने के लिए चर।

टी-टेस्ट आपको यह कहने की अनुमति देता है कि "हम 0.05 के स्तर पर समान साधनों की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं" या "हमारे पास 0.05 पर समान साधनों के शून्य को अस्वीकार करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं। स्तर।" एक ची-स्क्वायर परीक्षण आपको यह कहने की अनुमति देता है कि "हम 0.05 स्तर पर कोई संबंध नहीं की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं" या "हमारे पास 0.05 पर शून्य को अस्वीकार करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं। स्तर।"